Sztuczna inteligencja (SI) nie jest już odległą obietnicą; to rzeczywistość, która przekształca obszary takie jak marketing, to od sposobu, w jaki marki łączą się z konsumentami, po personalizację ofert. Jednak, aby AI osiągnęła maksymalny potencjał, elementem niezbędnym musi być zawsze obecny: dane. Bez danych wysokiej jakości, IA traci zdolność do dostarczania skutecznych wyników i personalizacji podróży klienta
Firmy takie jak Netflix, Sephora i Starbucks są przykładami sukcesu w zastosowaniu AI, ale jednak ta efektywność jest możliwa tylko dlatego, że wykorzystują duże ilości danych do zasilania swoich systemów. Netflix, na przykład, personalizuje rekomendacje filmów i seriali na podstawie nawyków oglądania każdego użytkownika, co to, według firmy, generuje ponad 1 miliard dolarów rocznie w zatrzymywaniu klientów
Personalizacja napędzana danymi
Sukces Netflixa dobrze ilustruje, jak personalizacja jest jedną z wielkich obietnic AI. Platforma rekomenduje treści na podstawie obszernego zestawu danych, jako historia wyświetleń, preferencje płci i lokalizacja geograficzna. Bez tych szczegółowych informacji, twoje algorytmy nie byłyby w stanie utrzymać użytkowników zaangażowanych
Innym przykładem jest Sephora, która wykorzystuje AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń na dużą skalę. Poprzez swojeSephora Wirtualny Artysta, marka zaleca produkty na podstawie cech twarzy i preferencji klientów. To jest możliwe tylko dzięki ciągłemu zbieraniu danych, które pozwala dostosować ofertę do indywidualnych potrzeb i gustów konsumentów, tworzenie immersyjnego doświadczenia i zwiększanie wskaźników konwersji
IA i inteligentna automatyzacja oparta na danych
Oprócz personalizacji, IA rewolucjonizuje automatyzację marketingu. Jednakże, ta automatyzacja działa efektywnie tylko wtedy, gdy dane są spójne i aktualizowane w czasie rzeczywistym. Starbucks jest doskonałym przykładem tego z swoją platformąGłębokie Parzenie, które łączy dane dotyczące zachowań zakupowych z Internetem Rzeczy (IoT), aby przewidzieć, czego klienci mogą chcieć. To pozwala firmie zoptymalizować zarządzanie zapasami i poprawić swoje operacje, oferując klientowi spersonalizowane doświadczenie bez wysiłku
Dane: Klucz do kreatywności i efektywności
Sztuczna inteligencja nie tylko wpływa na kampanie marketingowe, ale jednak również przekształca tworzenie treści. JP Morgan Chase, na przykład, wdrożono AI do generowania tekstów reklamowych na podstawie wcześniejszych danych o zaangażowaniu. Wynik był imponującym wzrostem o 450% w wskaźnikach kliknięć w porównaniu do tekstów tworzonych ręcznie. Ta kreatywna efektywność jest zasilana danymi, które identyfikują, jakie treści mają największe szanse na zaangażowanie publiczności
Przyszłość marketingu to integracja między AI a danymi
Jasne jest, że AI może oferować znaczące wyniki tylko wtedy, gdy jest wspierana przez solidną bazę danych. Dla firm, które wciąż wahają się przed przyjęciem tych technologii, wiadomość jest jasna: przyszłość już nadeszła. Połączenie AI i danych to właściwa droga do sukcesu, bądź w zwiększeniu sprzedaży, retencja klientów lub efektywność operacyjna. Bez solidnej strategii danych, sztuczna inteligencja staje się jak silnik bez paliwa — pełna potencjału, ale jednak niezdolny do wywarcia wpływu
Jeśli twoja firma jeszcze nie wykorzystuje AI w sposób efektywny, teraz jest czas na inwestowanie w dobrze zorganizowaną strategię danych. Marketing przyszłości jest już tutaj, a sukces jest w rękach tych, którzy potrafią połączyć te dwa potężne sojuszniki
