Liczby reklamy natywnej są dość zachęcające. Um estudo feito pelo Sharethrough/IPG Media mostrou que os consumidores olham 53% mais para publicidade nativa do que para anúncios em display. To samo badanie wykazało, że reklamy natywne zwiększają intencję zakupu o 18% i że 32% ankietowanych podzieliłoby się reklamą natywną z przyjacielem lub członkiem rodziny, podczas gdy tylko 19% zrobiłoby to dla reklam displayowych
Zgodnie z Global Growth Insights, rynek światowy reklamy natywnej został wyceniony na 111 USD,67 miliardów, w 2023, z perspektywą osiągnięcia 127 USD,52 miliardy, w 2024, osiągając 368 USD,9, do 2032, co to oznacza roczny wzrost o 14,2% od 2024 do 2032. Ten raport również podkreślił, że wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w reklamie natywnej jest jednym z najważniejszych trendów w nadchodzących latach, ponieważ te technologie pomagają lepiej zrozumieć preferencje i zachowania klientów oraz oferować bardziej spersonalizowane kampanie, oprócz optymalizacji wyświetlania reklam zgodnie z tym, co jest najlepiej odbierane w danym inwentarzu
Adopcja sztucznej inteligencji jest również bardzo ważna, ponieważ jednym z głównych wyzwań reklamy natywnej, od czasu, gdy zyskał rozgłos w mediach cyfrowych, to właśnie dostosować ten sam kreatyw do różnych inwentarzy, każdy z własnymi cechami. To dość prosta praca, ponieważ podąża za wzorcem, ale jednak zajmuje to trochę czasu. Przed AI, konieczne było wprowadzenie zmian, jeden po drugim, przez profesjonalistę agencji, aby możliwe było przekazanie tej samej wiadomości do różnych mediów o tych samych cechach treści redakcyjnej
Dzięki tym nowym technologiom, teraz można dokonać wszystkich tych ustawień automatycznie, niezależnie od nośnika, na którym materiał będzie publikowany, jest dostosowywana w kilka sekund przez samo narzędzie. Na ADSPLAY, używamy Native 3.0, które umożliwia jednoczesne wyświetlanie reklam natywnych w wielu zasobach
Sojuszniczka Mediów Programatycznych, a solução tem algoritmos inteligentes que otimizam as publicações 24/7. Bez konieczności martwienia się przez reklamodawcę, on pojawi się tam, gdzie będzie to najbardziej wskazane, aby osiągnąć swoje cele wśród swoich konsumentów
Do zalet korzystania z AI do tworzenia reklam natywnych należy eksponencjalne uczenie się algorytmu oraz automatyczne optymalizacje. Po tym, jak maszyna się uczy, co zazwyczaj zajmuje około 90 dni, poprawa wydajności jest ogromna.
To jest jedna z wielkich zalet sztucznej inteligencji: wykonywanie powtarzalnej pracy, która zajmowałaby dużo czasu profesjonalistom. Podczas gdy maszyna pracuje z swoimi algorytmami, ci ci profesjonaliści mogą rozwijać inne działalności, mniej nużące i bardziej kreatywne, w których są naprawdę potrzebne
