Sztuczna inteligencja i doświadczenie konwersacyjne dominują w programie technologicznym na rok 2026, ujawnia raport BRQ

Automatyzacja opuszcza scenę, aby zrobić miejsce na autonomię. To jest główny wniosek nowego raportu Przywództwo obiektywu, opublikowany przez Rozwiązania cyfrowe BRQ, partner w jednym miejscu w biznesie biznesowym i generatywny lider AI. W badaniu wysłuchano menedżerów z różnych sektorów i ujawniono główne priorytety technologiczne CIO i CTO na dany rok, takie jak inwestycje w obszarach, które łączą wydajność operacyjną, autonomię i zarządzanie, z naciskiem na namacalne wyniki biznesowe.

Raport wskazuje, że w 2026 r. istnieje pilna potrzeba integracji wywiadu w całej operacji, od produktów cyfrowych po infrastrukturę i komunikację. Dla Rodrigo Frizzi, dyrektora generalnego BRQ, konsolidacja sztucznej inteligencji we wszystkich warstwach biznesu nie jest już opcją, jest to wymóg strategiczny. “Ktokolwiek zdoła połączyć wydajność i cel w zastosowaniu tego zasobu, poprowadzi kolejną erę cyfrową”, przewiduje.  

Konwersacyjny UX i Zero UI: koniec widocznych interfejsów 

Kolejnym trendem, który jest skonsolidowany, jest konwersacyjny UX, nowa faza Doświadczenie użytkownika, naznaczone cyfrowymi doświadczeniami skoncentrowanymi na ludzkiej i sztucznej inteligencji. Inteligentne interfejsy, drugi pilot i generatywny asystenci stają się standardem. “Najlepszy interfejs to ten, który jest niewidoczny i rozwiązuje problem klienta”, mówi Pablo Moura, szef doświadczenia w BRQ. 

Ta transformacja na nowo definiuje rolę projektowania i inauguruje koncepcję zerowego interfejsu użytkownika, w którym interfejs graficzny daje początek naturalnym doświadczeniom, opartym na głosie, gestach i kontekście. “Przyszłość dobrego projektu jest niewidoczna, ale głęboko ludzka”, dodaje Pablo Moura. 

CIO i CTO muszą postrzegać konwersacyjny UX jako związek między wydajnością a celem, zdolnym do zmniejszenia tarć i zwiększenia dostępności. “Zero UI nie polega na usuwaniu projektu, ale o to, by był tak intuicyjny, że użytkownik nawet nie zdaje sobie sprawy, że istnieje”, podsumowuje. 

Agentyczna sztuczna inteligencja: autonomiczna inżynieria cyfrowa 

Kolejna granica transformacji technologicznej, na którą menedżerowie muszą zwrócić uwagę, wykracza poza wykorzystanie sztucznej inteligencji jako drugiego pilota. W 2026 roku koncepcja Agentowa sztuczna inteligencja do rozwoju, w którym oprogramowanie jest tworzone przez ekosystemy inteligentnych agentów, które planują, wykonują i weryfikują zadania we współpracy. “Przyszłość rozwoju nie będzie ludzka w porównaniu z sztuczną inteligencją, ale będzie orkiestrowanie setek ludzi”, mówi Leonel Togniolli, CTO z BRQ. 

Przyjmowanie inteligentnych agentów jest napędzane przez brak talentów, złożoność systemów i potrzebę unowocześnienia operacji na dużą skalę. W tym kontekście platformy ojczysty i Autonomiczna analiza Pozwalają one na samodzielne zarządzanie rozwojem i danymi, ograniczając przeróbkę i zwiększając niezawodność. “Genai, zastosowane do metadanych platformy (dzienników, zdarzeń, schematu i jakości) jest tym, co pozwala przekształcić obserwowalność w rzeczywistą autonomię”, wyjaśnia Marcelo Sarmento, CTO BRQ. 

W tej nowej dynamice rola człowieka zmienia się: przestaje być wykonawcą testamentu i staje się architektem systemu, odpowiedzialnym za definiowanie celów, nadzorowanie przepływów i interpretację wyników. Sztuczna inteligencja działa jako rozproszona siła operacyjna, podczas gdy ludzie gwarantują strategiczny kierunek, zarządzanie i cel. 

“Autonomia zaczyna się, gdy rurociągi przestają się załamywać w ciszy i są obserwowane, poprawiane i ewoluowane przez samą platformę”, podsumowuje Sarmento. 

Zarządzanie, etyka i niezawodność: podstawa dojrzałej sztucznej inteligencji 

W miarę jak sztuczna inteligencja zaczyna uczestniczyć w krytycznych decyzjach, wyzwanie polegające na zapewnieniu przejrzystości i odpowiedzialności rośnie. W 2026 r. zarządzanie nie będzie już rekomendacją, aby stać się wymogiem strategicznym. “Prawdziwa innowacja to nie tylko to, co może zrobić sztuczna inteligencja, ale także to, co powinna zrobić”, mówi Leonel Togniolli. 

Dojrzałość 2026 roku zostanie zbudowana w trzech uzupełniających się warstwach: model zarządzania, który zapewnia kontrolę nad używanymi danymi, wersjami i parametrami; zarządzanie decyzjami, które zapewniają identyfikowalność i wyjaśnialność działań podejmowanych przez agentów oraz wpływ na zarządzanie, który monitoruje zagrożenia społeczne, środowiskowe i reputacyjne oraz skutki aplikacji AI. 

Aby przygotować się na ten nowy moment na rynku, firmy muszą mapować modele i agenty, wzmacniać zespoły w etyce i sztucznej inteligencji, włączać zarządzanie do OKR i przyjmować ramy przejrzystości, takie jak karty AI i ścieżki audytu. “W przyszłości każda decyzja AI będzie musiała być wyjaśniona, kontrolowana i celowa” – podsumowuje Leonel. 

“Wraz z konsolidacją sztucznej inteligencji we wszystkich warstwach biznesu, od projektu do rozwoju, od doświadczenia do zarządzania, 2026 oznacza ostateczne przejście od automatyzacji do autonomii”, podsumowuje Frizzi.