Meta ogłosiła, w 2025 światła na zewnątrz (29/12), zakup Manus, singapurski startup Sztucznej Inteligencji (AI), ale stworzony w Chinach, Operacja jest szacowana na między 2 i 3 mld dolarów, Na początku wielu czytać wiadomości jako “plus ruch w dash wyścigu Sztucznej Inteligencji.
Meta nie tylko kupiła startup AI, kupiła zdolność działania i internalizuje zdolność krytyczną, ponieważ zrozumiała coś fundamentalnego: wartość sztucznej inteligencji nie jest wnikliwa, jest w wykonaniu.
Ale dlaczego to?
Rok 2026 będzie momentem, w którym na pewno wkroczymy w erę agentów: systemów wykraczających poza chatboty, jako że odpowiadają na pytania, wykonują zadania, podejmują decyzje wspomagane lub bez pomocy, wchodzą w interakcję z systemami korporacyjnymi i generują realny wpływ na biznes Chatbot to nowy email, agent to nowy cyfrowy współpracownik.
I to zmieni logikę działania firm Przez ostatnie dwa lata rynek obsesyjnie skupiał się na pytaniu, który model jest najlepszy: GPT, Claude, Gemini, Llama?
Przejęcie Manus jasno pokazuje, że nie jest to już właściwe pytanie Czy właściwe pytanie zmieniło się dla tych, którzy kontrolują orkiestrację, wykonanie, zarządzanie i integrację z danymi i procesami tych modeli w rzeczywistym kontekście firm?
Modele stały się towarami o szybkim tempie, a firmy szukają wartości nie w lepszych reakcjach na modele, ale w szybszych decyzjach, zautomatyzowanych procesach, zaufanych agentach działających w oparciu o jasne zasady i zarządzanie, kontrolowane koszty i zgodność od pierwszego dnia.
W naszej firmie ta wizja nie jest nowa, jest fundamentalna. Stworzyliśmy platformę (MATH AI Platform) dokładnie w wyniku zrozumienia, że przyszłość korporacyjnej sztucznej inteligencji nie będzie sprawą monomodelową, monochmurową czy monoużytkową.
Nasza strategia zaczyna się od kilku jasnych zasad: sztuczną inteligencję należy zorganizować, a nie tylko wykorzystać; agenci muszą działać w oparciu o rozwiązania awaryjne, zarządzanie i możliwość wyjaśnienia; dane przedsiębiorstwa są centrum inteligencji, a nie modelem; a właściwy model ma sens dla każdego kontekstu, kosztu i ryzyka
Podczas gdy rynek omawiał wybór “qual LLM”, budowaliśmy wsparcie dla wielu dostawców i modeli, wyspecjalizowanych agentów według domen, głęboką integrację z danymi, interfejsami API i procesami oraz warstwami LLMops, FinOps i zarządzania.
Przesłanie, które Meta pozostawiła (nawet bez powiedzenia), jest takie, że zakup Manusa jest wyraźnym znakiem, że konwersacyjna sztuczna inteligencja to tylko interfejs z użytkownikami, ale rzeczywista wartość będzie dotyczyć agentów, którzy będą działać autonomicznie, usprawniając działalność firm. .
Ci, którzy nie opanują orkiestracji i zarządzania, będą zakładnikami dostawców i mogą zapłacić cenę później.
Firmy, które nadal traktują AI jako funkcjonalność lub Proof of Concept (POC), pozostają w tyle Liderzy nie muszą wiedzieć, jak z niej korzystać, ale kto kontroluje ich AI, gdy zaczyna działać.
Dla nas w naszych projektach sztuczna inteligencja generuje wartość tylko wtedy, gdy jest zarządzana, zintegrowana i zorientowana na wykonanie.
Thiago de Morais Dutra, dyrektor wykonawczy ds. badań i rozwoju w MATH Group.
