Zmierzch reklamy statycznej: wiek reklam GenAI w czasie rzeczywistym

Wprowadzenie: Koniec “Size Single”

Wyobraź sobie następujący scenariusz: Miałeś ciężki dzień w pracy Pada deszcz, twoja drużyna piłkarska przegrała i wracasz do domu słuchając melancholijnej playlisty jazzowej na Spotify Otwierasz sieć społecznościową i zamiast zobaczyć generyczną i rażącą reklamę energicznej z neonowymi kolorami (co byłoby w tym momencie denerwujące), widzisz miękki film, o niebiesko-szarych tonach, przedstawiający osobę relaksującą się na wygodnej sofie z parującą filiżanką herbaty Ścieżka dźwiękowa reklamy harmonijnie pasuje do jazzu, którego słuchałeś Tekst brzmi “Dzień był długi?Zasługujesz na przerwę.”

A teraz wyobraź sobie sąsiada.Właśnie awansował, rozpala ogień, słucha żywego popu i dzień jest dla niego słoneczny./Tak samo ogłoszenie tej samej marki herbaty pojawia się jemu, ale obraz jest żywy, z ludźmi toastowanymi mrożoną herbatą na imprezie w ogrodzie Tekst mówi: “Świętuj każde zwycięstwo smakiem.”.”

Marka jest taka sama Ale reklama „wizerunek, tekst, muzyka i oferta" Powstała dokładnie ta druga, specjalnie dla tego użytkownika, w oparciu o jego nastrój i bezpośredni kontekst.

Witamy w erze Reklamy GenAI (ogólne reklamy AI). Jesteśmy świadkami tektonicznego przejścia od “Demographic Segmentation” (kim jesteś) do “Real-Time Psychographic Synchronization” (jak się teraz czujesz).

Rozdział 1: Technologia kryjąca się za magią

Aby zrozumieć, jak się tu dostaliśmy, musimy odróżnić poprzednią technologię od obecnej Do 2023 roku szczytem personalizacji był DCO (dynamiczna optymalizacja kreatywna). DCO wziął prefabrykowane elementy (3 tytuły, 2 obrazy, 1 przycisk) i zmontował je jako układankę, To było wydajne, ale ograniczone do aktywów, które wcześniej stworzyli projektanci ludzi.

The Reklamy GenAI przebij się przez tę barierę Nie jeżdżą; oni tworzyć.

1.1 Silnik tworzenia (LLM i modele dyfuzyjne)

W sercu tego systemu znajdują się modele Great Language Models (LLM) dla tekstu oraz modele dyfuzyjne dla obrazów i filmów (takie jak ewolucje Midjourney, DALL-E i Sora).Zintegrowane z platformami reklamowymi (Google Ads, Meta Ads, TikTok) modele te nie czekają na kreatywne przesłanie Otrzymują markowy “Prompt Master” zawierający wytyczne dotyczące logo, paletę kolorów i ton głosu oraz generują nieskończone wariacje w milisekundach.

1.2 Zero opóźnień i Edge Computing

Aby reklama została wygenerowana w czasie potrzebnym do załadowania strony (milisekundy), przetwarzanie danych musi być brutalnie szybkie. Ewolucja sprzętu, w szczególności procesorów graficznych wnioskowania i przetwarzania brzegowego (Edge Computing), umożliwia sztucznej inteligencji przetwarzanie kontekstu użytkownika i “render” reklamę niemal natychmiast, bez opóźnień, które zabiłyby doświadczenie użytkownika.

Rozdział 2: Rozszyfrowanie “Humor” i “Context”

Wielka rewolucja polega nie tylko na generowaniu obrazu, ale na poznaniu który generowanie obrazu Skąd algorytm wie, że jesteś smutny lub szczęśliwy? Zaawansowana analiza danych kontekstowych.

2.1 Cyfrowe oznaki humoru (analiza sentymentów)

AI analizuje Twoje bezpośrednie wzorce nawigacji.

• Analiza semantyczna: Jeśli czytasz wiadomości o kryzysie gospodarczym, AI rozumie kontekst “concern/cautility”. Wygenerowana reklama skupi się na bezpieczeństwie, ekonomii i wartości.
• Szybkość pisania i dotyku: Badania pokazują, że sposób, w jaki dotykamy ekranu lub wpisujemy zmiany ze stresem. Nieregularne ruchy mogą wskazywać na frustrację; powolne przewijanie może wskazywać na nudę lub relaks.
• Konsumpcja mediów: Gatunek filmu, który oglądasz lub rytm na minutę (BPM) Twojej aktualnej piosenki są bezpośrednimi wskaźnikami nastroju.

2.2 Kontekst środowiskowy i biometria

Wraz ze wzrostem urządzenia do noszenia (smartwatche, smart ringi) i Internet rzeczy (IoT), kontekst fizyczny to surowe dane do celów reklamowych.

• Klimat i lokalizacja: Deszcz? Ogłoszenia o wygodnej dostawie jedzenia.Strzelone słońce? reklamy zimnych napojów lub kremów z filtrem przeciwsłonecznym, generowane na tle plaży.
• Dane biometryczne (bliska przyszłość): Wyobraź sobie reklamę, która wykrywa, za pomocą smartwatcha, że po biegu tętno właśnie wzrosło. AI generuje izotoniczną reklamę pokazującą spoconą, zwycięską osobę, tak jak się teraz czujesz.

Rozdział 3: Hiperperpersonalizacja w praktyce

Wyobraźmy sobie, jak zmienia to określone branże, na praktycznych przykładach z GenAI Ads.

3.1 Przemysł Modowy i E-commerce

AI uzyskuje dostęp do Twojego aparatu (za zgodą) lub ostatnich zdjęć publicznych Zamiast widzieć standardowego modelu w kurtce, reklama generuje obraz od ciebie noszenie kurtki, lub model wygenerowany przez AI, który ma dokładnie typ ciała, odcień skóry i fryzurę Scenariusz tła reklamy zmienia się na miasto, w którym mieszkasz. To nie jest science fiction; to kolejny krok współczynnika konwersji.

3.2 Turystyka i podróże

Zestresowany użytkownik w deszczowy poniedziałek w Sao Paulo otrzymuje reklamę od Bahia, Ale nie jest to ogólne zdjęcie plażowe AI wie, że ten użytkownik kocha gastronomię i historię (na podstawie poprzednich ciasteczek).Wygenerowana reklama pokazuje stół pełen bahijskiego jedzenia w Pelourinho, z miękkim i zachęcającym światłem.

Dla innego użytkownika, który kocha sporty ekstremalne, ten sam cel jest sprzedawany z wygenerowanym obrazem surfingu w Itacare, z dynamicznymi falami i nasyconymi adrenaliną kolorami.

3.3 Rozrywka i transmisja strumieniowa

Netflix czy YouTube nie tylko polecą filmy, ale stworzą niestandardowe przyczepy. jeśli AI wie, że lubisz skupiać się na romantycznych relacjach fabuły, automatycznie wygenerowany zwiastun filmu akcji podkreśli sceny romantyczne pary bohaterów, ignorując eksplozje Ad“vende” film pod kątem, który najbardziej Cię przekonuje.

Rozdział 4: Zalety dla reklamodawców i marek

Dlaczego firmy zainwestują w to miliardy?

1. Koniec zmęczenia ad (zmęczenie ad): Użytkownicy mają tendencję do ignorowania reklam, które już widzieli Z GenAI żadna reklama nie musi być taka sama jak inna.
2. Wykładniczy wzrost ROI: Dostosowując przekaz do stanu emocjonalnego, bariera oporu konsumenta spada.sprzedaż ubezpieczenia na życie, gdy dana osoba czuje się bezbronna lub chroni, jest znacznie skuteczniejsza niż w trybie imprezowym.
3. Redukcja kosztów produkcji: Marki nie będą już musiały wydawać milionów na sesje zdjęciowe w Europie lub złożone materiały filmowe, aby mieć wariacje AI tworzy scenariusze Koszty zmieniają się z “Production” na “Computing”.

Rozdział 5: Ciemna strona etyki, prywatności i manipulacji

Nie możemy omawiać reklam GenAI bez zajęcia się słoniem w pokoju Technologia ta niesie ze sobą głębokie i dystopijne ryzyko.

5.1 Dolina dziwności perswazji

Istnieje cienka granica pomiędzy byciem “util” a byciem “cassing”. Jeśli reklama wie zbyt wiele o tym, jak się czuję, mogę czuć się obserwowana Marka ryzykuje natychmiastowe odrzucenie, jeśli personalizacja jest inwazyjna.

5.2 Drapieżna manipulacja emocjonalna

Jeśli AI wie, że użytkownik jest przygnębiony, podatny na ataki lub ma niską samoocenę i wykorzystuje to do sprzedaży produktów kosmetycznych, alkoholu lub hazardu, wkraczamy w moralnie zbankrutowany teren.

Organy regulacyjne (takie jak LGPD w Brazylii i RODO w Europie) będą musiały interweniować Konieczne będzie stworzenie przepisów, które zapobiegną “Emotional State Exploration”.

5.3 Śmierć prawdy w reklamie?

Czy reklama generuje obraz soczystego burgera, który nie istnieje w rzeczywistości, czy pokój hotelowy, który został “uderowany przez AI, gdzie jest prawda? reklama zawsze upiększała rzeczywistość, ale GenAI może sfabrykować całkowicie fałszywą rzeczywistość Obowiązkowe etykietowanie ”Image Generowane przez AI“ będzie niezbędne do utrzymania zaufania konsumentów.

5.4 Uprzedzenia i halucynacje

Jeśli model AI został przeszkolony z stronniczymi danymi, może generować obraźliwe reklamy w czasie rzeczywistym bez nadzoru człowieka przed publikacją Marka może przypadkowo pokazać rasistowską lub seksistowską reklamę wygenerowaną przez błąd algorytmu, powodując nieodwracalne szkody dla reputacji w ciągu kilku sekund.

Rozdział 6: Przyszłość specjalisty ds. marketingu

Co dzieje się z copywriterami, dyrektorami artystycznymi i projektantami?

Krótka odpowiedź brzmi: nie, ale radykalnie się zmienią.

Funkcja twórcza przestanie być “make the final art” i stanie się.

1. Kuratorstwo marki (opieka marki): Ustaw ograniczenia AI, aby upewnić się, że nie ma halucynacji ani nie unika tożsamości marki.
2. Inżynieria szybkości strategicznej: Stwórz “ ”meta-prompts, które kierują sztuczną inteligencją.
3. Analiza danych psychologicznych: Zrozumieć emocjonalne wyzwalacze, aby prawidłowo karmić maszynę.

Praca ręczna znika; praca strategiczna i empatyczna staje się premią, Ludzka kreatywność będzie konieczna, aby nakarm maszynę duszą, w przeciwnym razie wszystko będzie wyglądać jak ogólny, uplastyczniony hałas.

Wniosek: Ostateczna granica marketingu

Reklamy AI Generated Content reprezentują Świętego Graala marketingu: właściwy przekaz, do właściwej osoby, we właściwym czasie, z właściwym uczuciem.

Wychodzimy ze świata Przerwy (ogłoszenie, że za to, co robisz) dla świata Integracja (reklama, która płynie z tym, co czujesz).

Jeśli jest dobrze używana, technologia ta może sprawić, że reklama będzie mniej irytująca, bardziej użyteczna i niewiarygodnie piękna. W przypadku niewłaściwego użycia może stworzyć koszmar nadzoru i manipulacji. Przyszłość reklamy będzie zależeć nie tylko od jakości algorytmów, ale także od jakości etyki firm, które je kontrolują.

W ciągu najbliższych pięciu lat nie będziemy patrzeć na billboardy; będą na nas patrzeć A to, co nam pokażą, będzie zwierciadłem naszych własnych pragnień, lęków i radości, oddanych w czasie rzeczywistym.