Oceny użytkowników są analizowane 300 x szybciej za pomocą AI

Każdego dnia tysiące konsumentów zostawia swoje opinie na temat produktów i usług w sklepach z aplikacjami, sieciach społecznościowych i platformach cyfrowych. Te opinie są bezpośrednim odzwierciedleniem doświadczeń „Dobre czy złe" i stanowią unikalny kanał dialogu między markami i użytkownikami. Ale czy firmy naprawdę słuchają? A może obecna era powoduje zatracenie głosu konsumenta w morzu niezanalizowanych danych?

Szybkość, z jaką zachodzą nowe interakcje, tworzy paradoks: nigdy wcześniej nie było tak dużego dostępu do opinii klientów, ale przekształcenie ich w praktyczne działania wydaje się coraz większym wyzwaniem. W świecie, w którym cierpliwość konsumentów jest krótka, a konkurencja zacięta, zaniedbanie tych rozmów może drogo kosztować marki. 

Dziś efektywność i personalizacja w odpowiedziach na konsumentów to nie tylko przewaga konkurencyjna, ale kwestia przetrwania na rynku A jeśli chodzi o rozwiązania pozwalające poradzić sobie z gigantycznymi ilościami informacji zwrotnych, pojawia się pytanie: czy technologia może uratować ludzką i autentyczną relację między firmami a tymi, którzy kupują produkty i usługi?

Przyszłość relacji konsumenckich

Interakcja między markami i konsumentami jest bardziej krytyczna niż kiedykolwiek. Trudno stwierdzić, czy organizacje naprawdę rozumieją użytkowników, ale dzięki sztucznej inteligencji analizującej komentarze 300 razy szybciej, według RankMyApp, marki mają możliwość ponownego połączenia się wydajniej i w znaczący sposób.

“Jesteśmy otwarci na dostosowanie technologii i wykorzystania AI do specyficznych potrzeb każdego klienta Wszystkie opinie są kategoryzowane i odpowiednio wysyłane do marki w celu rozwiązania problemu zgłaszanego przez użytkownika” - mówi Luana Goncalves, koordynatorka produktu Recenzje Inteligencja w RankMyApp, który analizuje i kategoryzuje recenzje w aplikacjach i obiecuje zbierać punkty ulepszeń na podstawie opinii wysyłanych przez użytkowników, a także optymalizować doświadczenie użytkownika.

W RankMyApp po zmapowaniu potrzeb klienta w każdej z tysięcy recenzji tworzone jest spersonalizowane drzewo klasyfikacji, na jego podstawie AI identyfikuje główny temat komentarzy i związany z nimi sentyment, zgodnie z charakterystyką firmy, osiągając głębszy szczegół, który może ujawnić źródło problemu.

To właśnie w tym momencie kilka operacji odpowiedzialnej marki integruje się z rozwiązaniem, czy to w ulepszaniu samej aplikacji, czy w biznesie jako całości, jak logistyka, rozliczenia czy nawet w samych produktach.“To nie jest prosty proces, szkolimy AI tak, aby kategoryzowała to, co jest niezbędne dla klienta, a nie tylko to, co jest najlepsze dla marki ”, arma Luana.

Jednak wraz z postępem technologii pojawia się nowy dylemat: czy można polegać na AI, aby przekształcić dane w rzeczywiste połączenia? według koordynatora skuteczność narzędzia zależy od “hearing for real”. “Jeśli chodzi o dane, zwłaszcza satysfakcję, trzeba zrozumieć w rzeczywistości i działać celowo Firmy muszą wyjść poza liczby ”” podsumowuje.