RozpoczęcieArtykułyWłaściwa cena we właściwym czasie: jak inteligentne ceny przeprojektowują.

Właściwa cena we właściwym czasie: jak inteligentne ceny przeprojektowują handel detaliczny

R1TP4 T 2,6 biliona Jest to wielkość, którą brazylijski handel detaliczny przemieszcza się rocznie, według ostatnich danych IBGE Ale za tą monumentalną liczbą kryje się paradoks: podczas gdy skala sektora rośnie, margines manewru detalistów kurczy się Pod presją zmienności konsumpcji, agresywnej konkurencji i coraz bardziej wrażliwych na cenę klientów, wielu nadal opiera swoje decyzje biznesowe na ręcznych arkuszach kalkulacyjnych, ustalonych zasadach i intuicji, która nie dotrzymuje już kroku rynkowi Na tak dynamicznym rynku ceny nie tylko tracą rentowność & działają na ryzyko pozostania w tyle.

Aby zaradzić tej luce, niektóre firmy przyglądają się nowym technologiom, które sprawiają, że ceny stają się inteligentniejsze: wykorzystaniu technologii takich jak sztuczna inteligencja, analityka predykcyjna i automatyzacja do dynamicznego dostosowywania cen, w oparciu o rzeczywiste dane dotyczące zachowań konsumpcyjnych, konkurencji, popytu, a nawet zmiennych zewnętrznych, takich jak klimat czy sezonowość.Cel jest prosty, ale ambitny: podejmować szybsze, bardziej świadome i opłacalne decyzje.

Percepcja cen to czysta strategia

Historycznie rzecz biorąc, handel detaliczny zawsze traktował cenę jako punkt tarcia między kosztem a konkurencyjnością. Jednak dojrzałość cyfrowa konsumentów i mnożenie się kanałów zakupów zmieniły grę. Klient porównuje ceny w czasie rzeczywistym, krzyżuje oferty między aplikacjami i rynkami oraz oczekuje spójności i wielokanałowej wizji.

W tym nowym środowisku cena nie jest już tylko numerem wydrukowanym na gondoli i zaczyna działać jako strategiczny instrument pozycjonowania, marży i lojalności.i to wymaga więcej niż tygodniowych marż lub ogólnych promocji. Wymaga inżynierii cen zdolnej do przewidywania zmian popytu, reagowania na ruchy konkurencyjne w ciągu kilku minut i dostosowywania marż produkt po produkcie, sklep po sklepie, kanał po kanale.

Badania McKinsey wskazują, że firmy, które przyjmują dynamiczne algorytmy cenowe, zwiększają przychody między 51 TP3 T a 151 TP3 T, przy średnim wzroście marży brutto do 5 punktów procentowych Accenture zwraca uwagę, że zastosowanie sztucznej inteligencji w strategiach cenowych poprawia dokładność prognozowania popytu w ponad 201 TP3 T, zmniejszając zakłócenia i słabo skalibrowane promocje.W Brazylii Brazylijskie Towarzystwo Detalistów i Konsumentów (SBVC) zalicza analizę cen do pięciu najbardziej istotnych filarów technologicznych dla handlu detalicznego w nadchodzących latach.

Sekretem jest właśnie wykorzystanie danych do identyfikacji możliwości niewidocznych dla tradycyjnych modeli. DO to rosnące ceny, na które pozwala elastyczność, albo zmniejszające się w strategicznych momentach w celu przyspieszenia obrotów, albo stawiające czoła promocjom konkurencji.

Załamanie arkusza kalkulacyjnego i nowy cykl cenowy

Dużym wąskim gardłem dla tej transformacji jest nadal operacja. Wiele firm próbuje stosować zasady cenowe za pomocą arkuszy kalkulacyjnych, procesów ręcznych i systemów fragmentarycznych. Rezultatem jest utrata godzin na konsolidację plików, testowanie formuł, korygowanie błędów i ponowne uruchamianie cykli analizy, a wszystko to w handlu detalicznym który wymaga decyzji w czasie rzeczywistym.

Dzięki automatyzacji i inteligencji danych cykl cenowy może w końcu wyjść z trybu reaktywnego Nowoczesne platformy mogą przetwarzać miliony danych dziennie, w tym zachowania zakupowe, zapasy, wskaźniki makroekonomiczne, historię sprzedaży, zakłócenia, a nawet geolokalizację, aby natychmiast i dźwiękowo rekomendować, testować i stosować zmiany cen.

Różnica jest brutalna: to, co kiedyś symulowało, można teraz przeliczyć w ciągu kilku minut. Model ten przynosi więcej niż szybkość zarządzania: jasne zasady, inteligentną parametryzację, identyfikowalność decyzji i spójność między kanałami.

Sztuczna inteligencja jako sojusznik, a nie substytut

Zaawansowanie tych modeli rośnie, ale eksperci ostrzegają: inteligentne ustalanie cen nie polega na delegowaniu ceny robotowi, ale na tworzeniu ekosystemu, w którym dane, algorytmy i analiza człowieka współpracują AI przynosi obliczenia, skalę, zdolność predykcyjną Ale ostateczna decyzja 'która dotyczy marki, postrzeganej wartości i długoterminowej strategii' jest nadal zależna od inteligencji biznesowej.

Właśnie dlatego bardziej dojrzałe zespoły handlowe przestały działać w Excelu, aby przyjąć nową rolę: od strategów cenowych.nie obliczają już ręcznie wartości każdego produktu, definiują cele depozytu zabezpieczającego, zakres pozycjonowania, klastry sklepów i profile konsumentów.system wykonuje, testuje i przekazuje model z wynikami. Zespół dostosowuje, interpretuje i projektuje nowe ścieżki.

Kolejnym kluczowym elementem inteligentnych cen jest kompleksowe wykonanie Nie wystarczy obliczyć optymalną cenę: trzeba upewnić się, że dociera ona do punktu sprzedaży dokładnie, szybko i identyfikowalność Oznacza to natywną integrację z ERP, bezpośrednią komunikację z POS, synchronizację z etykietami elektronicznymi lub platformami e-commerce, czytelne przepływy zatwierdzeń.

Firmy, które opanują ten pełny przepływ, mogą wdrożyć strategie mikrocen według regionu, czasu lub profilu sklepu, zachowując scentralizowaną kontrolę, spójność krajową i szybkość reakcji. Ten poziom elastyczności sprawia, że sprzedawca detaliczny jest bardziej wrażliwy na rynek, bardziej asertywny w promocjach i bardziej wydajny w zarządzaniu marżą.

I nie chodzi tylko o zysk: wpływ pojawia się również na doświadczenie klienta, które znajduje spójne, przejrzyste i aktualne ceny we wszystkich kanałach Zmniejsza to tarcia, zwiększa konwersję i wzmacnia zaufanie do marki.

Przyszłość: Nowa era cen

Brazylijski handel detaliczny stoi w obliczu przełomu.z jednej strony stare modele ustalania cen oparte na historii, odczuciach i izolowanych narzędziach Z drugiej strony podejście oparte na danych, które przekształca cenę w żywy organizm. „IT uczy się, dostosowuje i reaguje z szybkością i precyzją. Dla tych, którzy kierują sektorem, wybór jest jasny: cena nie jest już kosztem + marżą. Cena to inteligencja, czas i kontekst.

Przyjęcie inteligentnych cen jest nadal nierówne wśród graczy, ale rynek wskazuje na nieuniknioną tendencję: ci, którzy internalizują tę kompetencję jako strategiczną dyscyplinę io, a nie jako jednorazowe rozwiązanie DO, będą w stanie chronić marżę, zyskać skalę i rosnąć w sposób zrównoważony Nie chodzi tylko o sprzedaż więcej Chodzi o lepszą sprzedaż, z większą inteligencją i większymi wynikami.

A w tej nowej grze centy robią różnicę, ponieważ pomnożone przez miliony transakcji to one definiują, kto prowadzi, a kto próbuje złapać oddech.

Autor: Fernando Menezes, dyrektor ds. inteligentnych cen w Selbetti.

Aktualny handel elektroniczny
Aktualny handel elektronicznyhttps://www.ecommerceupdate.org
E-Commerce Update jest firmą referencyjną na rynku brazylijskim, specjalizującą się w produkcji i rozpowszechnianiu wysokiej jakości treści o sektorze e-commerce.
SPRAWY POWIĄZANE

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę wpisać tutaj swoje imię

NIEDAWNY

NAJBARDZIEJ POPULARNE

[elfsight_cookie_consent id="1"]