Sztuczna inteligencja (AI) bardzo szybko na nowo definiuje praktyki ładu korporacyjnego, umożliwiając większą dokładność, elastyczność i bezpieczeństwo w zarządzaniu spółkami wszystkich segmentów i wielkości.Nie zastępuje przywództwa, ale jest narzędziem o dużej zdolności do doskonalenia decyzji zarządu i kadry kierowniczej, czyniąc je bardziej wydajnymi, przejrzystymi i świadomymi.
Różne dostępne narzędzia są w stanie zapewnić lepszą analizę predykcyjną i scenariuszy W celu przewidywania ryzyka i identyfikacji możliwości algorytmy analizują trendy rynkowe, zachowania konsumentów i dane wewnętrzne Wskaźniki korporacyjne, które służą jako sposób monitorowania wydajności, mogą być monitorowane w czasie rzeczywistym, ostrzegając porady i liderów w zwinny sposób o możliwych odchyleniach lub potrzebach dostosowawczych.
AI ma dużą szybkość przetwarzania danych, jest w stanie wykryć anomalie, niezgodności, oszustwa i nieetyczne postępowanie Uczenie maszynowe (Machine Learning) monitoruje transakcje finansowe, umowy i interakcje biznesowe w czasie rzeczywistym Dokumenty legislacyjne i aktualizacje są dostosowane do aktualnych standardów prawnych poprzez wyspecjalizowane systemy zwiększające pewność prawa.
Powtarzające się i biurokratyczne zadania mogą być zautomatyzowane, dzięki czemu czas profesjonalistów i członków zarządów będzie lepiej wykorzystywany Przykładem tego jest możliwość automatyzacji dokumentów, z dokładnym i spójnym generowaniem i dostosowywaniem umów, protokołów i innych dokumentów prawnych w oparciu o wewnętrzne modele i standardy.
Wykorzystywane z etycznego i odpowiedzialnego punktu widzenia korzyści płynące ze sztucznej inteligencji są ogromne, ale ważne jest, aby zarządy i liderzy byli w stanie je stworzyć ramy solidne zarządzanie w obszarze z zamiarem ograniczenia ryzyka Niezbędne jest zapewnienie, poprzez regularne audyty, aby algorytmy były sprawiedliwe i nie utrwalały historycznych uprzedzeń Wszystkie decyzje muszą być łatwo zrozumiałe i podlegały kontroli.
Istotne jest, aby nastąpiło przyjęcie ścisłych protokołów cyberbezpieczeństwa oraz aby zagwarantowano poufność w korzystaniu z danych wewnętrznych, będąc w zgodzie z LGPD (ogólnym prawem o ochronie danych).I być może najważniejsze: wytyczne dotyczące wdrażania AI powinny być zawsze wyraźnie dostosowane do strategii, wartości i apetytu na ryzyko firmy, Jeśli to zostanie osiągnięte, wyniki zostaną zagwarantowane, a niezawodność utrzymana i rozszerzona Warto zainwestować!
