Brazylia mogłaby zyskać 13 punktów procentowych PKB dzięki sztucznej inteligencji do 2035 r., ale brak danych i szkoleń zagraża postępowi

Prawie jednomyślnie (96%) deklarują zwiększenie inwestycji w sztuczną inteligencję (AI) w tym roku, ale CIO (Chief Information Officers) stoją w obliczu paradoksu: tylko 49% twierdzi, że ich zespoły są przygotowane, a 46% zgłasza niewystarczające dane do wsparcia projektów, jak wynika z niedawnego badania PwC. Z innego badania PwC wynika, że przy dobrym wdrożeniu, wdrożenie AI mogłoby zwiększyć PKB Brazylii nawet o 13 punktów procentowych do 2035 roku, co podkreśla pilną potrzebę sprostania tym wyzwaniom.

Co jednak zrobić, gdy firma dostrzega już wartość sztucznej inteligencji i napotyka na braki w danych lub przygotowaniu zespołu?

„Sama technologia nie wystarczy. Bez odpowiedniego szkolenia i wysokiej jakości danych, inwestycje w sztuczną inteligencję mogą nie przynieść oczekiwanych efektów. To również rola liderów: szkolenie ludzi, zapewnienie solidnego wsparcia technicznego i integracja systemów, aby przekształcić sztuczną inteligencję w realną przewagę konkurencyjną” – mówi João Neto, dyrektor ds. rozwoju w Unentel.

Zarządzanie sztuczną inteligencją jest również w fazie rozwoju: według Logicalis tylko 421 TP3T firm ma ustrukturyzowane polityki, a 491 TP3T je wdraża. Mimo to, rezultaty są szybkie: 771 TP3T firm, które zainwestowały w ciągu ostatnich 12 miesięcy, odnotowało już zwrot z inwestycji.

„Innymi słowy, nawet pomimo luk strukturalnych, sztuczna inteligencja przynosi już konkretne rezultaty, co sprawia, że inwestowanie w szkolenia i dobre praktyki zarządzania jest jeszcze pilniejsze. Wciąż jest wiele możliwości ich rozwoju i osiągnięcia większych korzyści” – kontynuuje CRO.

Inna ważna statystyka, wskazana przez Gartnera, wskazuje, że 631 TP3T firm o wysokim poziomie dojrzałości w zakresie AI monitoruje już wyniki swoich projektów za pomocą solidnych wskaźników zwrotu z inwestycji (ROI) i satysfakcji klienta. Jednak mniej niż połowa tych organizacji jest w stanie utrzymać swoje projekty AI przez trzy lata lub dłużej, co podkreśla znaczenie ustrukturyzowanych, długoterminowych strategii.

Aby inwestycje w sztuczną inteligencję były trwałe i transformacyjne, konieczne jest zwiększenie zaufania zespołów i ich zdolności operacyjnych, wzmocnienie zarządzania danymi oraz konsolidacja kultury ciągłego uczenia się — a te trzy elementy, zdaniem João Neto, są niezbędne, aby innowacja rzeczywiście przełożyła się na wartość biznesową.

„Same inwestowanie nie wystarczy: musimy przygotować grunt, aby dane, ludzie i kultura mogły wspólnie się rozwijać” – podsumowuje dyrektor naczelny.