Samsung Electronics Co., Ltd. ogłosił dziś otwarcie Samsung AI Forum 2025, które odbywa się w dniach 15 i 16 września W swojej dziewiątej edycji forum ugruntowało swoją pozycję globalnej przestrzeni, w której renomowani uczeni i eksperci branżowi spotykają się, aby dzielić się najnowszymi postępami w dziedzinie sztucznej inteligencji i badać przyszłe kierunki badań.
“A Samsung stosuje sztuczną inteligencję we wszystkich naszych operacjach, aby opracować podstawowe technologie, które czynią sztuczną inteligencję bardziej intuicyjną i zintegrowaną" - powiedział Young Hyun Jun, wiceprezes i dyrektor generalny Samsung Electronics, w swoim przemówieniu programowym. “ Samsung AI Forum w tym roku gromadzi czołowych ekspertów z przemysłu i środowiska akademickiego, aby omówić, w jaki sposób sztuczna inteligencja przekształca społeczeństwo i biznes, a także podzielić się spostrzeżeniami, które, mamy nadzieję, zaowocują znaczącą wymianą pomysłów"
Tegoroczne forum zawiera wykłady uznanych badaczy AI, w tym Yoshua Bengio, profesora na Uniwersytecie w Montrealu i pioniera głębokiego uczenia się (głębokiego uczenia się); plus Stefano Ermon, profesor na Uniwersytecie Stanforda i współzałożyciel startupu Inception, który kierował rozwojem modelu języka opartego na dyfuzji (model języka oparty na dyfuzji (dLM).
Dzień 1: Globalni naukowcy badają przyszłość sztucznej inteligencji w półprzewodnikach
Dział Device Solutions (DS) firmy Samsung przeprowadził pierwszy dzień forum pod hasłem “Avertextracts of AI and Vision for the Semiconductor Industry”, które odbyło się w pobliżu kompleksu półprzewodników firmy Samsung w Yongin w Korei.
Profesor Bengio wygłosił przemówienie, podkreślając dalekosiężne ryzyko związane z obecnymi modelami sztucznej inteligencji, w tym zdolność do obejścia ludzkiej kontroli i możliwość niewłaściwego użycia. Jako środek bezpieczeństwa wprowadził Scientist AI, nowy model mający pomóc złagodzić te obawy.
“W przeciwieństwie do modeli zbudowanych w celu naśladowania ludzi lub sprawiania im przyjemności, Scientist AI koncentruje się na dostarczaniu prawdziwych, opartych na faktach odpowiedzi i zweryfikowanych danych" - powiedział profesor Bengio, podkreślając potencjał modelu w zakresie zwiększania bezpieczeństwa sztucznej inteligencji i przyspieszania odkryć naukowych.
Amit Gupta, starszy wiceprezes Siemens EDA, poprowadził sesję zatytułowaną “Przyszłość projektowania elektronicznego opartego na sztucznej inteligencji. Podczas swojej prezentacji podkreślił znaczenie integracji sztucznej inteligencji z narzędziami do automatyzacji projektowania elektronicznego (elektroniczna automatyzacja projektowania i EDA) i zauważył, że kompleksowe systemy obejmujące cały przepływ pracy będą miały kluczowe znaczenie dla uwolnienia pełnego potencjału sztucznej inteligencji.
W sesjach technicznych uczestniczyli Yong Ho Song, wiceprezes wykonawczy i kierownik Centrum AI w dziale DS; profesor Seokhyung Kang z Pohang University of Science and Technology (POSTECH); oraz profesor Il-Chul Moon z Koreańskiego Zaawansowanego Instytutu Nauki i Technologii (KAIST).Każdy mówca podzielił się najnowszymi postępami w badaniach nad zastosowaniami sztucznej inteligencji do projektowania i produkcji półprzewodników, a także przedstawił perspektywy ewolucji branży.
“A AI jest już niezbędnym narzędziem w projektowaniu chipów i tworzeniu oprogramowania" - powiedział Song. “ Ponieważ produkcja półprzewodników staje się bardziej złożona, mamy nadzieję, że sztuczna inteligencja pomoże stawić czoła wyzwaniom technicznym, które ARISE in”.
Forum wyróżniło także trzech laureatów nagród Badacz Roku Samsung AI (Badacz Roku Samsung AI), w tym profesor Nicolas Papernot z Uniwersytetu w Toronto, profesor Rose Yu z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego i profesor Lerrel Pinto z Uniwersytetu Nowojorskiego.
Dzień 2: Skoncentruj się na epoce AI Agentiva i zwiększaniu produktywności
Drugi dzień forum odbędzie się online przez dział Samsung Device eXperience (DX) i będzie transmitowany na żywo kanał programisty Samsung na YouTube, z tematem “Da Generative AI to AI Agentiva”1.
“A Generative AI stała się już niezbędnym narzędziem w życiu codziennym i w różnych branżach łowczych" - powiedział Paul (Kyungwhoon) Cheun, dyrektor techniczny oddziału DX firmy Samsung Electronics i szef działu badań Samsung. “Wkraczając w erę AI Agentiva, Samsung będzie nadal skupiał się na rozwijaniu technologii AI, które oferują konkretne korzyści użytkownikom „wściekłym".
Drugiego dnia odbędą się wykłady programowe Josepha E. Gonzaleza, profesora Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley (UC Berkeley) i czołowego badacza modeli językowych i agentów sztucznej inteligencji; Subbarao Kambhampati, profesor na Uniwersytecie Stanowym w Arizonie i światowy autorytet w dziedzinie planowania i podejmowania decyzji w zakresie sztucznej inteligencji; oraz Stefano Ermon, profesor na Uniwersytecie Stanforda i współzałożyciel Inception.
Profesor Gonzalez przedstawi swoje badania nad tym, jak rozszerzyć możliwości agentów systemów opartych na wielkoskalowych modelach językowych (dużych modelach językowych (LLM).W szczególności wprowadzi paradygmat obliczeń w czasie przestoju (obliczenia czasu snu), który pozwala agentom używać bezczynnych przedziałów interakcji do rozumowania, uczenia się i planowania.
Profesor Kambhampati podzieli się swoimi badaniami nad wielkoskalowymi modelami rozumowania (duże modele rozumowania LRM), mającymi na celu przezwyciężenie ograniczeń LLM. Podkreśli, że chociaż obecne modele wyróżniają się w generowaniu tekstu, nadal mają ograniczenia w dokładności faktów, planowaniu i złożonym rozumowaniu, podkreślając główne wyzwania, takie jak zapewnienie wiarygodności odpowiedzi, umożliwienie obliczeń adaptacyjnych do kontekstu i oferowanie interpretacji pośrednich etapów rozumowania.
Profesor Ermon przedstawi model języka oparty na dyfuzji (DLM), który stosuje szeroko stosowane modele dyfuzji do generowania obrazu, wideo i dźwięku ̄ w dziedzinie języka. Podejście to ma na celu przezwyciężenie ograniczeń tradycyjnych metod sekwencyjnego generowania tekstu i zaproponować bardziej efektywny paradygmat modeli językowych.
W sesjach technicznych przedstawiciele Samsung Research zaprezentują swoje najnowsze osiągnięcia, m.in.
(AI Camera Camera Camera) Technologia AI do automatycznej regulacji temperatury barwowej
metody oparte na (destylacji wiedzy) w celu bardziej efektywnego szkolenia LLM i ich zastosowań
„Technologie AI w urządzeniu (AI na urządzeniu) zaprojektowane w celu wprowadzenia LLM do elektroniki użytkowej, takiej jak smartfony i telewizory
„Technologia automatycznego dubbingu, która generuje narracje własnym głosem oryginalnego mówcy
(głębokie nurkowanie) technologia wykorzystująca systemy wieloagentowe do automatycznej analizy i generowania wielu raportów
(Document AI) technologie, które automatycznie konwertują różne formaty dokumentów na dane strukturalne dla LLM i systemów agentowych
^^A device AI studio (AI studio on-device) dla programistów, co zmniejsza cykl rozwoju generatywnych modeli AI.
