Uważnie śledzę transformację, jaką w świecie biznesu przyniosła sztuczna inteligencja W sercu tej rewolucji rola CIO ewoluowała gwałtownie Nie wystarczy już, aby umożliwić technologię Musimy przewodzić zmianie I tu właśnie leży różnica między operacyjnym CIO a prawdziwie transformacyjnym CIO.
CIO, który działa tylko jako techniczny czynnik umożliwiający AI, pomija najważniejszą część równania: wpływ na biznes Oczywiście bezpieczeństwo informacji, architektura danych i zgodność to tematy fundamentalne, ale niewystarczające Prawdziwa transformacja zachodzi, gdy uważa się, że AI zmienia sposób działania firmy, a to wymaga głębokiego zrozumienia modelu biznesowego.
Obecnie duża część wartości generatywnej sztucznej inteligencji polega na organizowaniu rozwiązań wieloagentowych, które mogą automatyzować procesy, podejmować decyzje w czasie rzeczywistym i zmieniać sposób działania całych obszarów. Aby to zrobić, CIO musi wyjść poza IT. Musi opanować projektowanie strategiczne, doświadczenie użytkownika, podróż serwisową.
Badanie wykazało, że takie wyrównanie nadal stanowi dla wielu barierę Agenda CIO Gartnera 2025721 TP3 T CIO na całym świecie twierdzą, że sztuczna inteligencja jest jednym ze strategicznych priorytetów obszaru technologii, Jednak tylko 241 TP3 T może udowodnić, że generują wymierną wartość z inicjatywami. To podkreśla lukę między intencją a wykonaniem, wzmacniając potrzebę bardziej aktywnej i strategicznej roli CIO w podróży AI.
Trzy kluczowe umiejętności, aby wydostać się z laboratorium
Jeśli jesteś CIO i nadal utknąłeś w fazie eksperymentów, moja sugestia jest jasna: opracuj trzy podstawowe kompetencje, aby odwrócić losy i dostarczyć prawdziwą wartość.
- Projekt strategiczny i usługowy: Zrozumienie, w jaki sposób przepływy pracy i doświadczenia łączą się, jest niezbędne do budowania rozwiązań AI, które mają sens w biznesie.
- Zwinne Eksperymentowanie: Nic nie zastępuje możliwości szybkiego testowania, szybkiego popełniania błędów i szybszej nauki Jeszcze modele takie jak Scrum, Lean i Design Sprint są świetnymi sojusznikami.
- Możliwość adaptacji: AI zmienia się każdego dnia Pojawiają się nowe modele, API się przekształcają, pojawiają się przepisy CIO i jego zespół muszą być przygotowani do odbudowy, gdy tylko zajdzie taka potrzeba.
W rzeczywistości niedawne badanie MIT Sloan Management Review we współpracy z BCG wskazuje, że tylko 111 TP3 T analizowanych firm było w stanie osiągnąć pozytywne zyski finansowe dzięki AI Co je łączy Silna integracja technologii i strategii biznesowej, a także jasne zarządzanie i skupienie się na wartości od początku.
Jak zastosowałem to w praktyce
W firmie, w której pełnię funkcję CIO, podjęliśmy decyzję o demokratyzacji dostępu do AI od początku Zbudowaliśmy wewnętrzną platformę, prawdziwe centrum AI, które łączy różne modele (w tym główne LLM na rynku) w jednym interfejsie, dostępnym dla wszystkich 900 pracowników.
Posunięcie to pozwala uniknąć dwóch typowych błędów: niekontrolowanego wykorzystania narzędzi publicznych (które mogą zagrozić wrażliwym danym) i ograniczenia wykorzystania sztucznej inteligencji do izolowanych nisz.
Ponadto tworzymy publicznoprawny plan działania w zakresie innowacji, aktualizowany dwa razy w tygodniu, który jasno pokazuje projekty w toku, ich fazy, dostawy i kolejne kroki.
Kolejnym frontem są comiesięczne warsztaty na temat AI, z tematami takimi jak autonomiczni agenci, szybka inżynieria, porównanie między LLM m.in. Ponad 400 osób aktywnie uczestniczy, A co najważniejsze, mamy tablicę C-Levels, która priorytetowo traktuje inicjatywy AI oparte na powrocie do biznesu.
Tego typu struktura i inicjatywa są coraz częściej obecne w Brazylii A Przewodnik po wydatkach IDC na Amerykę Łacińską AI 2025 szacuje, że brazylijskie firmy powinny zainwestować w tym roku więcej niż US1TP4 T 1,9 mld w rozwiązania sztucznej inteligencji, Główne cele to automatyzacja procesów, obsługa klienta, analiza danych i wsparcie decyzji, To znaczy, lokalny rynek już rozumie AI jako strategiczny filar, nie już jako izolowany eksperyment.
AI nie jest już laboratorium, ale platformą wartości
Gdybym mógł udzielić innym CIO porady, byłoby to: przestań traktować AI jak eksperyment laboratoryjny Wybierz małe przypadki użycia o dużym potencjalnym wpływie i szybkim wdrożeniu i wprowadź je do produkcji Nawet jeśli niedoskonałe, te testy terenowe przyniosą cenne informacje zwrotne, aby ulepszyć rozwiązanie.
Prawdziwy skok następuje, gdy zespół programistów i użytkownicy końcowi współpracują. Ciągła współpraca między technologią a biznesem generuje bardziej odpowiednie, skuteczne i trwałe rozwiązania.
W końcu dobra AI to AI, która działa w realnym świecie A CIO, który to rozumie, który buduje razem z użytkownikami, przestaje być tylko menedżerem technologii, aby stać się bohaterem transformacji biznesowej.
