Nowe zawody ery AI: stanowiska, które nie istniały i które dziś są najbardziej sporne na rynku

Rewolucja technologiczna ostatnich lat, napędzana sztuczną inteligencją, automatyzacją i zaawansowaną analizą danych, przekształca modele biznesowe, a wraz z nimi najbardziej strategiczne pozycje firm Funkcje, które do niedawna były nieznane, zajmują dziś fundamentalne pozycje w takich obszarach jak technologia, finanse, ryzyko i operacje (na szczycie listy najbardziej cenionych (i trudnych do zatrudnienia) na rynku. 

Wraz z postępem generatywnych narzędzi AI, coraz bardziej wyrafinowanym wykorzystaniem danych oraz poszukiwaniem wydajności i skali, pojawiły się nowe funkcje Według ankiety przeprowadzonej przez LinkedIn, 101TP3 T profesjonalistów zatrudnionych w 2024 roku zajmuje stanowiska, które nie istniały w latach 2000, takie jak data scientist, sustainability manager i inżynier sztucznej inteligencji W badaniu wysłuchano ponad 2 tys. specjalistów HR w 10 krajach, oprócz 5 tys. użytkowników i kadry kierowniczej platformy Dane wskazują, że umiejętności wymagane dziś przez rynek muszą zostać zastąpione lub znacząco zmienione do 2030 r. w Brazylii 9 na 10 nowych liderów biznesu rozpoznajego przyspieszone tempo.

“Jesteśmy w punkcie zwrotnym Sztuczna inteligencja nie jest już obietnicą i stała się aktywną częścią strategii firm, szczególnie w obszarze finansowym i operacyjnym" - mówi Thiago Oliveira, dyrektor generalny firmy Monest IO zajmującej się odzyskiwaniem aktywów poprzez ściąganie długów przez wirtualnego agenta o nazwie Mia, połączonego sztuczną inteligencją.

Dla CEO zapotrzebowanie na profesjonalistów, którzy łączą domenę techniczną z wizją biznesową, nigdy nie było pilniejsze.“Dzisiaj nie da się skalować operacji bez inteligentnej automatyzacji.Najbardziej cenione stanowiska to właśnie te, które łączą technologię z realnym wpływem na wyniki - dodaje.

Sprawdź pięć funkcji, które narodziły się lub zyskały na sile wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i które dziś należą do najbardziej spornych na rynku:

1. Inżynier Monitów (Inżynier Monitora)

Wraz z rozwojem platform takich jak ChatGPT, Claude i Gemini, firmy zaczęły szukać profesjonalistów specjalizujących się w tworzeniu zoptymalizowanych poleceń w celu wydobycia najlepszej wydajności z generatywnej sztucznej inteligencji. Stanowisko to wymaga logicznego rozumowania, przejrzystości języka i zrozumienia technicznego & JEST już cenione w obszarach takich jak obsługa klienta, prawo, HR i rozwój produktów.

2. Specjalista ds. Automatyki Finansowej

Konieczność automatyzacji ręcznych i powtarzalnych zadań w obszarach finansowych, takich jak uzgadnianie banków, analiza przepływów pieniężnych i kontrola niewykonania zobowiązania IO, wychowała specjalistów specjalizujących się we wdrażaniu i obsłudze inteligentnych systemów. Łączą dane, platformy i procedury skupione na wydajności, skalowalności i redukcji błędy ludzkie.

3. Data Scientist ze szczególnym uwzględnieniem biznesu

Ten profesjonalista nie tylko interpretuje dane, ale przekłada je na praktyczne decyzje i strategie finansowe. Zajmuje się analizą predykcyjną, modelowaniem ryzyka, ustalaniem cen i identyfikacją możliwości. Sztuczna inteligencja jeszcze bardziej poszerza możliwości tych ekspertów w zakresie generowania rzeczywistego wpływu w firmach.

4. Analityk Stosowanej AI

W przeciwieństwie do tradycyjnych programistów AI, stanowisko to koncentruje się na dostosowywaniu i stosowaniu istniejących narzędzi sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów specyficznych dla biznesu. W firmach finansowych ci profesjonaliści optymalizują wszystko, od modelowania kredytowego po automatyzację rozliczeń i realizację.

5. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i zarządzania danymi

Wraz z coraz większym wykorzystaniem algorytmów w podejmowaniu decyzji krytycznych, takich jak udzielanie kredytów lub transakcje finansowe, wzrosło zapotrzebowanie na specjalistów zdolnych zapewnić zgodność, przejrzystość i odpowiedzialność w zakresie wykorzystania AI. Funkcja ta obejmuje ocenę stronniczości, walidację modelu i zgodność technologiczną.

Dla Thiago Oliveiry stanowiska te odzwierciedlają głębszą zmianę roli technologii w firmach: “Antes, technologia była wsparciem Teraz jest to centrum decyzyjne, A ci, którzy opanowują logikę AI, danych i automatyzacji, są naturalnie bliżej „wtajemniczonego przywództwa" - podsumowuje.