Generacja IA pozwala firmie windykacyjnej odzyskać R$ 45 BI rocznie

Odniesienie do odzyskiwania kredytu, Rancarm co miesiąc odzyskuje ponad 1 miliard R$ w cyfrowych, obsługując ponad 30 klientów. Koncentrując się na transformacji cyfrowej, firma wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję powiązaną z danymi i wyłączny system analizy kredytowej, aby uzyskać spójne wyniki. Badania już pokazują, że boty oferują 88% asertywności – od empatycznego i humanizowanego tonu głosu do wsparcia podczas podróży negocjacyjne – w sumie dochodu w wysokości 45 miliardów R$ rocznie.

Dzięki 25-letniemu doświadczeniu LaunchAR zawsze wyróżniał się rozwijaniem humanizowanych i empatycznych metod zbierania. Poprawa nastąpiła jednak po zauważeniu luki na rynku: wykładniczego zadłużenia wzrostu za kolejne miesiące oraz coraz bardziej zrobotyzowanych i bezosobowych wymagań. 

“Tylko ci, którzy przez to przeszli, wiedzą: zadłużenie dotyczy znacznie więcej niż tylko finansowego, rodzi obawy, które bezpośrednio wpływają na emocjonalne i interakcje między rodziną. Czy nie możemy zaoferować konsumentom lżejszego doświadczenia w tak delikatnym czasie? Oczywiście, że mam. Na to właśnie pracujemy każdego dnia”, mówi Fabio Toledo, dyrektor generalny Interval.

Ponadto, według badań przeprowadzonego przez Harvard Business Review, przyjęcie sztucznej inteligencji w windykacji nie tylko poprawia wydajność, ale także zmniejsza presję emocjonalną na klientów w 25%, tworząc mniej inwazyjne i bardziej empatyczne doświadczenie. Takie podejście nie tylko ułatwia odzyskiwanie kredytów i gospodarkę rynkową, ale utrzymuje pozytywne relacje z konsumentem i minimalizuje odpływ.

Liz i Theo: Przyszłość rozliczeń

Pierwsze transformacje wpływu rozpoczęły się w 2023 roku, kiedy Intervalu wdrożył generacyjną sztuczną inteligencję w ekosystemie. “ Architektura wykorzystywana do nowych modeli sieci neuronowych jest zintegrowana z kilkoma warstwami, które mają na przykład możliwość podawania różnych modeli językowych (LLM) przy użyciu solidnego systemu kontekstualizacji. Używamy zastrzeżonych danych i silników o skłonnościach do generowania kilku wyzwalaczy, które kontekstualizują systemy LLM dotyczące tego, co oznacza ta interakcja dla marki i kiedy klient jest w tym doświadczeniu, połączony w czasie rzeczywistym z ponad 5 milionami intencji stworzonych w naszej bazie wiedzy, dostarczając płynne doświadczenia, zarówno za pomocą głosu, jak i tekstu w różnych kanałach. Oferujemy w skali dostosowanie, którego rynek nigdy nie widział”, mówi Fábio.

Dziś firma ma dwie persony AI: Liz i Théo: The Bot Assistants odpowiedzialni za ponad tysiąc projektów w akcji.

Theo przedstawia się jako ekspert w przyspieszeniu negocjacji cyfrowych. Liz, jako ekspert w negocjacjach i związkach. Oba mają różne cechy i niezliczone możliwości tonu głosu. Dzięki autonomicznej symulacji 100% narodziły się one z zamiarem promowania empatycznej, bardziej humanitarnej i spersonalizowanej komunikacji, dzięki czemu są w stanie generować oferty i negocjować terminy, terminy płatności, korzystać z dat możliwości i oczywiście każdej biurokratycznej części tworzenia kontraktów i boletos w oparciu o potrzeby każdego klienta. 

Negocjacje w kilka minut

“Nasze podejście jest silniejsze dzięki WhatsApp i chociaż pogoda bardzo się różni w zależności od procesów każdego klienta, mamy zachęcające wskaźniki, takie jak krótkie długi, które średnio są zamykane przez nasze roboty z AI w zaledwie 1 minutę. Ale wdrażamy bota na stronie, aby rozszerzyć nasze kanały”, wyjaśnia Rafael Soares, dyrektor wykonawczy CX w Mássar, który ma w swoim portfolio kilka sektorów, takich jak edukacja, moda, finanse i telekom. 

Firma już odzyskała, tylko w sektorze modowym, R$ 800 milionów dla głównych marek, takich jak C&A, Marisa, Riachuelo i Pernambucanas. Ponadto posiada 22% z prywatnego rynku kolekcji szkolnictwa wyższego i 30% w telekomunikacji. 

“Ratrof pokazuje, w jaki sposób połączenie zaawansowanej technologii z ludzką wiedzą może radykalnie zmienić sektor kolekcji, oferując bardziej skuteczne i spersonalizowane rozwiązania złożonych problemów finansowych i rosnące dwucyfrowe co miesiąc. Oczekuje się, że firma będzie nadal rozwijać się z cyfryzacją i osiągnąć do 2 miliardów R1TP miesięcznie w odzyskiwaniu kredytów za pośrednictwem tego kanału”, podsumowuje Rafael