Inteligentne dane: Jak zoptymalizować proces pozyskiwania talentów i poprawić wydajność rekrutacji

Na coraz bardziej konkurencyjnym rynku rekrutacyjnym inteligentne wykorzystywanie danych stało się jednym z głównych sposobów wyszukiwania i zatrudniania najlepszych talentów Firmy wykorzystujące technologię i analizę danych w procesie selekcji przodują, jeśli chodzi o przyciąganie i zatrzymywanie wykwalifikowanych specjalistów. 

Dla Hosany Azevedo, Kierownik działu kadr w Infojobs, “wykorzystanie dobrze stosowanych danych całkowicie zmienia sposób, w jaki rekruterzy widzą i wybierają kandydatów, zapewniając większą wydajność i dokładność w przypadku pracowników McKinsey, firmy, które wykorzystują dane strategicznie w rekrutacji są 301 TP3 T bardziej prawdopodobne, aby uzyskać prawo do zatrudnienia w krótszym czasie. 

Strategie wykorzystania danych w rekrutacji

1. Analityka predykcyjna w celu identyfikacji wzorcówJedną z wielkich innowacji, którymi dysponują rekruterzy, jest analityka predykcyjna Wykorzystując algorytmy do identyfikacji wzorców w CV, ocenach i wynikach, można przewidzieć, którzy kandydaci mają większe szanse na sukces na danym stanowisku pracy. “Dzięki analityce predykcyjnej możemy budować bardziej odpowiednie profile w oparciu o wcześniejsze sukcesy, co pomaga zmniejszyć subiektywizm w decyzjach „”" - komentuje Hosana.
2. Monitorowanie wskaźników wydajnościKolejnym istotnym punktem jest monitorowanie wskaźników wydajności procesu rekrutacji, takich jak czas zamknięcia wakatu, wskaźnik akceptacji ofert i zatrzymywanie nowych pracowników Wskaźniki te pomagają zidentyfikować wąskie gardła i znaleźć możliwości poprawy Według badania przeprowadzonego przez LinkedIn761 TP3 T ankietowanych rekruterów uważa, że aby zwiększyć efektywność procesu selekcji, wymagane jest zastosowanie zaawansowanych wskaźników.
3. Sztuczna inteligencja (AI) do sprawdzania kandydatówAI stała się wielkim sojusznikiem w sprawdzaniu programów nauczania, przyspieszając wstępną selekcję i identyfikując kandydatów bardziej dostosowanych do potrzeb stanowiska. “Bez Infojobs, wykorzystujemy AI do optymalizacji sprawdzania i analizy programów nauczania, co pozwala nam skupić się na kandydatach z rzeczywistym potencjałem na innych intrygujących etapach, wyjaśnia Hosana.
4. Poprawa doświadczenia kandydataOprócz optymalizacji selekcji dane pomagają spersonalizować doświadczenie kandydata Dzięki ustrukturyzowanym informacjom zwrotnym i ocenom możliwe jest zidentyfikowanie wad w procesie i usprawnienie podróży kandydata, zapewniając pozytywne doświadczenia. “Kiegnując danych, aby lepiej zrozumieć podróż kandydata, jesteśmy w stanie nie tylko zoptymalizować proces selekcji, ale także uczynić to doświadczenie bardziej ludzkim i spersonalizowanym Dobrze przeprowadzony proces może być decydujący w przyjęciu oferty" - wyjaśnia Hosana.

Przyszłe trendy w wykorzystaniu danych

Dla Hosany przyszłość pozyskiwania talentów jest silnie powiązana ze zdolnością firm do efektywnej interpretacji i stosowania danych. “Jesteśmy dopiero na początku wykorzystywania danych w rekrutacji Jest jeszcze dużo miejsca na rozwój, a firmy, które potrafią strategicznie zintegrować te narzędzia, stale dostosowując swoje procesy, będą lepiej przygotowane do konkurowania na rynku i zdobycia najlepszych „wzajemnych profesjonalistów" - mówi.

Dodaje, że różnica polega nie tylko na ilości danych, ale na jakości i możliwości przekształcenia ich w praktyczne spostrzeżenia.“Nie wystarczy gromadzić informacji Prawdziwym wyzwaniem jest wiedza, co zrobić z tymi danymi i jak je wykorzystać do dostosowania każdego etapu rekrutacji, od przyciągania do zatrzymywania talentów" - wskazuje.

Ponadto Hosana uważa, że ewolucja technologii, takich jak Sztuczna Inteligencja i analityka predykcyjna, pozwoli na poziom dostosowywania, jakiego nie widziano wcześniej w procesie selekcji. “Mówymy o procesach, które będą coraz bardziej zwinne i asertywne, gdzie rekruterzy będą mogli przewidywać zachowania, przewidywać potrzeby i dostosowywać strategie w czasie rzeczywistym, w oparciu o konkretne dane.”.