Z badania wynika, że dzięki możliwości awansu do 4,4 biliona dolarów amerykańskich w gospodarce światowej rocznie, generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje także reklamę cyfrową

Generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby poruszać się pomiędzy US1TP4 T 2,6 biliona i US1TP4 T 4,4 biliona w gospodarce światowej kwota przekraczająca PKB większości krajów w 2024 r., ustępując jedynie Stanom Zjednoczonym, Chinom i Niemcom AI Trends: przewodnik po tym, jak sztuczna inteligencja kształtuje marketing cyfrowy, opracowany przez RTB House.

Badania pokazują, że z tej wartości biliona dolarów, ok. 75% będzie generowany tylko w czterech obszarach, wśród których wyróżniają się marketing i sprzedaż, które już przewodzą wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji w skali globalnej. Nie przez przypadek sektory te rewolucjonizują reklamę cyfrową, tworząc kampanie o wyższym poziomie dostosowywania i segmentacji.

W Brazylii ten scenariusz również ulega przekształceniom. Dopiero w 2023 roku osiągnięto inwestycje w reklamę cyfrową w kraju R$ 35 miliardów, 81 TP3 T figurują wyżej niż w roku poprzednim, według danych IAB Brazil Wzrost jest również związany z intensywnym wykorzystaniem zaawansowanych technologii, zwłaszcza tych opartych na predykcyjnej i generatywnej AI.

Według RTB House zaawansowane algorytmy Deep Learning są jedną z najbardziej zaawansowanych form predykcyjnej sztucznej inteligencji 501TP3 T bardziej wydajny w spersonalizowanych kampaniach retargetingowych, oprócz bycia 411TP3 T bardziej skuteczne w rekomendacji produktów dla konsumenta w porównaniu z mniej zaawansowanymi technikami.

Raport przynosi również ostrzeżenie dla rynku: pomimo potencjalnych zysków, jakie umożliwiło masowe wykorzystanie sztucznej inteligencji, nadal istnieją istotne wyzwania do pokonania. Z cytowanego w badaniu badania badania Twilio wynika, że 811 TP3 T marek twierdzą, że znają swoich klientów głęboko, ale tylko 461 TP3 T konsumentów zgadza się z tym stwierdzeniem, pokazując, że nadal jest miejsce na bardziej asertywne wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Kompozytowa sztuczna inteligencja: kolejna wielka rewolucja

Badanie RTB House podkreśla, że najbliższa przyszłość marketingu cyfrowego wiąże się ze strategicznym połączeniem różnych modeli sztucznej inteligencji, techniką znaną jako “IA Compound”.Podejście to może zaowocować jeszcze dokładniejszymi i skuteczniejszymi kampaniami reklamowymi. “Przyszłość będzie dla firm zdolnych do łączenia różnych modeli sztucznej inteligencji, na przykład łącząc analityczną dokładność predykcyjnej sztucznej inteligencji z twórczym potencjałem generatywnej sztucznej inteligencji” - mówi Andre Dylewski, dyrektor ds. rozwoju biznesu RTB House na Amerykę Łacińską.

Konkretnym przykładem tego trendu jest autorskie narzędzie IntentGPT, opracowane przez RTB House. Na podstawie modeli generatywnych, takich jak GPT i LLM (Large Language Models), technologia jest w stanie analizować hiperspecyficzne adresy URL w celu identyfikacji użytkowników o wysokich zamiarach zakupu, pozycjonując reklamy w najkorzystniejszych miejscach i kontekstach do konwersji.

Aktualny scenariusz: jak firmy już korzystają z Generative AI

W badaniu szczegółowo opisano także, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest włączana do rutyny firm na całym świecie, 72% organizacji wykorzystują sztuczną inteligencję w co najmniej jednej funkcji biznesowej, przy czym marketing i sprzedaż prowadzą do regularnego stosowania generatywnej sztucznej inteligencji, cytowanej przez 34% wśród głównych przypadków użycia znajduje się strategiczne wsparcie treści marketingowych (16%), marketing spersonalizowany (15%) i identyfikacja leadów sprzedażowych (8%).

Jednak pomimo rosnącej roli technologii sztucznej inteligencji badanie potwierdza, że aspekt ludzki pozostanie niezastąpiony i zyska jeszcze większe znaczenie. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, szczególnie w reklamie cyfrowej, kwestie związane z etyką i prywatnością danych nabierają na sile, co wymaga od firm tworzenia jasne zasady i specjalne komitety zapewniające odpowiedzialne wykorzystanie zebranych informacji.

“Komponent ludzki będzie nie tylko uzupełnieniem AI, ale kluczem do zapewnienia odpowiedzialnego wykorzystania tych narzędzi, dodając strategiczną wartość do ”nóżowego biznesu" - podsumowuje Dylewski.