ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਹੱਲ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ 'ਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
- ਰੂਟ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫਲੀਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: AI ਰੂਟ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰਾਹੀਂ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਸੜਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਾਹਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, FedEx ਨੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਰੂਟਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ 700,000 ਮੀਲ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ: ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਉੱਤਮ ਹੈ। AI-ਸਮਰੱਥ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੁੱਕਣ ਅਤੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲੋਕਸ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, 24/7 ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਰਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਭਰਪਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ: AI ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਮੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਖਪਤ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਗਏ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਚਕੀਲੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਵੰਡ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ: ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ, ਆਰਡਰ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹੱਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। XPO ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਰਡਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ।
ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਵੀਆ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਟਰਾਂਸਵੀਅਸ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਜੋ ਸ਼ੇਅਰਡ ਫਰੇਟ ਲਈ ਕੈਰੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। "ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸਾਡੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਰੂਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਸਾਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ," ਟਰਾਂਸਵੀਅਸ ਦੇ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਸੇਲੀਓ ਮਾਰਟਿਨਸ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ
ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ:
- ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ: ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ AI ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਚੋਣ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ 130% ਵਾਧਾ ਅਤੇ 99.9% ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣਾ: ਰੂਟ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ 30-50% ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਬਿਹਤਰ ਸਰੋਤ ਉਪਯੋਗਤਾ, ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ: ਗਲੋਬਲ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਬਾਜ਼ਾਰ 14% ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
"ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ," ਸੇਲੀਓ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।
