ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਉਹ ਰਸਤਾ ਜੋ ਗਾਹਕ ਪਹਿਲੇ ਸੰਪਰਕ ਤੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਤੱਕ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।
ਈਬਿਟ/ਨੀਲਸਨ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਔਸਤਨ 15% ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ 10% ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਐਲਨ ਨਿਕੋਲਸ , ਇੱਕ AI for Business ਮਾਹਰ ਅਤੇ Academia Lendár.IA , ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। "AI ਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲਈ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਜੋ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦਾ ਹੋਵੇ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਇੱਕ ਸੰਚਾਰ ਸ਼ੈਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਵੇ," ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ।
ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੈ ਜੋ ਰੋਬੋਟਿਕ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਗਲਤ ਹਨ। ਇਹ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਵਿਧੀ ਵਿਵਹਾਰਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ, AI ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੰਵਾਦ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉੱਨਤ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਜਿਹੇ ਸੁਨੇਹੇ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਜਾਪਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੰਧ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਕਰੀ ਬੰਦ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਟੂਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ
ਵਿਕਰੀ ਫਨਲ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਨਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਜਿਹੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। "ਇੱਕ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਫਨਲ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀ, ਪੋਸਟਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ," ਐਲਨ ਨਿਕੋਲਸ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਫਨਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, AI ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਲੀਡ ਨੂੰ ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਖੰਡਿਤ ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਭੇਜ ਕੇ, ਇਹ ਟੂਲ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਫਨਲ ਦੇ ਹੇਠਾਂ, AI ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਰਾਹੀਂ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI-ਅਧਾਰਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੇ ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਜਿਹੇ ਉਤਪਾਦ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਨ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸਵਾਗਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੇ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਸ਼ੱਕ ਨਾ ਕਰੇ। "ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਫਨਲ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਸਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਵੇਚਣਾ ਸਥਾਈ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ," ਐਲਨ ਨਿਕੋਲਸ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ।
