ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੀਆਂ ਕਿ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਕਿਵੇਂ ਉਠਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਬਾਕਸ1824 ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ "ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਐਂਡ ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ: ਅਨਲੌਕਿੰਗ ਇਟਸ ਪੋਟੈਂਸ਼ੀਅਲ ਇਨ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ" ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ 63% AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਅਤੇ 22% ਇਸਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।
ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਰੌਕਸ ਪਾਰਟਨਰ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਸਾਥੀ ਅਤੇ ਸੀਡੀਓ, ਮੈਥਿਆਸ ਬ੍ਰੇਮ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। "ਇਹ ਪੂਰਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜਗਤ ਨੂੰ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੋਰਚੇ ਖੋਲ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ," ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਬ੍ਰੇਮ ਨੇ ਪੰਜ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਬਦਲਾਅ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਦੇ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ:
1. ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ
: ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ, ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। "ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਧੋਖਾਧੜੀ ਜਾਂ ਅਤਿਅੰਤ ਗਾਹਕ ਵਿਵਹਾਰ, ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ," ਬ੍ਰੇਮ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. ਡੇਟਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
AI ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ, ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਕੇ, ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਗੁਣ ਬਣਾ ਕੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੂੰਘੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਦੇਖੀ ਸੂਝ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। "AI ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਮੀਰ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ," ਬ੍ਰੇਮ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
3. ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਸਵੈਚਾਲਨ
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤੀ ਖੋਜ, ਦੇ ਸਵੈਚਾਲਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। "ਰੁਟੀਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਟੀਮ ਉੱਚ ਮੁੱਲ-ਵਰਧਿਤ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ," ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
4. ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਨਵੇਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ," ਬ੍ਰੇਮ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5. ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ:
AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਚੈਟਬੋਟ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਰਣਨੀਤਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਸਮਾਂ ਖਾਲੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। "AI ਰਾਹੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ," ਬ੍ਰੇਮ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ।
ਇਹਨਾਂ ਪੰਜ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
