MIT ਦੇ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ DigAÍ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 79.4% ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਅਹੁਦਿਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਵਟਸਐਪ ਰਾਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਨਿਕਲਿਆ ਕਿ, 10 ਵਿੱਚੋਂ 8 ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੇ ਉਹਨਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ "ਔਸਤ ਤੋਂ ਉੱਪਰ" ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਇਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ AI ਦੀ ਵਿਵਹਾਰਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅਣਦੇਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। DigAÍ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਕ੍ਰਿਸ਼ਚੀਅਨ ਪੇਡਰੋਸਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ "ਫੜਨਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇਕੱਠੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ 'ਤੇ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
"ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ HR ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਇਕਸਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਮੁੱਖ ਗੁਣ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ," ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਰਤੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਇਹ ਵਿਧੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਵਹਾਰਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਡੀਓ ਵਿੱਚ, ਲਗਭਗ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਵੋਕਲ ਸਿਗਨਲ ਦੇਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਕਰਾਸ-ਰੈਫਰੈਂਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦਾ ਇਹ ਸਮੂਹ DigAÍ ਨੂੰ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਜਿੱਥੇ ਕਹੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੋਵੇ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬ, ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਮੁਦਰਾ, ਜੋ ਕਿ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਹੁਣ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੌਰਾਨ ਅਖੌਤੀ "ਅੰਤੜੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾ" ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾ ਕੇ, ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
"ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਵਿਵਹਾਰਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨਾਲ ਕਹੀ ਗਈ ਗੱਲ ਨੂੰ ਕਰਾਸ-ਰੈਫਰੈਂਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਤਰਕ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਆਪਣੇ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਹੈ ਜੋ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਫੈਸਲੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ," ਪੇਡਰੋਸਾ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।
