ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਚੂਨ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬੈਰੋਮੀਟਰ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੇ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਸਮਾਯੋਜਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਸੁਝਾਅ, ਅਤੇ LLM ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਕੰਪਨੀ, FCamara ਦੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਮੁਖੀ, ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰੋ ਮੋਂਟੇਰੀਓ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। "AI ਰਵਾਇਤੀ ਫਨਲ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਯਾਤਰਾ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਰੇਖਿਕ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਕਲਿੱਕ, ਖੋਜ, ਜਾਂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ," ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
FCamara ਦੁਆਰਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੱਡੇ ਖਪਤਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਤੀਜੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਠੋਸ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਕੀਮਤ ਲਚਕਤਾ, ਸਟਾਕ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ, ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਖਪਤਕਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ। ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਇਸਨੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸੰਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ 3.1% ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ - ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ R$ 48 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ, AI ਹੱਲਾਂ ਨੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ 29% ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ, ਉੱਚ ਮੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ।
ਇਹਨਾਂ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਮੋਂਟੇਰੀਓ ਚਾਰ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਉਂ AI ਨੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ:
- ਸੰਦਰਭੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ: ਮਾਡਲ ਜੋ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਇਤਿਹਾਸ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਸਿਗਨਲ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਪੈਟਰਨ, ਅਤੇ ਆਈਟਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- LLM ਅਤੇ ਅਰਥਵਾਦੀ ਸਮਝ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰੋ: ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਕੀ ਮਤਲਬ ਰੱਖਦੇ ਹਨ - ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਨਹੀਂ ਜੋ ਉਹ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਦਰਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸਾਰਾ ਦਿਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਜੁੱਤੇ", ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਰਗੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਸਹਾਇਕ: ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਡਿਜੀਟਲ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਨੁਕੂਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਆਕਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਾਲ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਰਾਹਤ ਦੇ ਕੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਅਦਿੱਖ ਯਾਤਰਾ: ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਇੱਕ ਤਰਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਗਲੇ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ, ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਯਾਤਰਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਜ਼ਟਰ ਲਈ ਲਗਭਗ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੈ।
ਮੋਂਟੇਰੀਓ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਥੰਮ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਵੇਗਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਧ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਜੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
"ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪਰਿਪੱਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟੀਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ," ਉਹ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
"ਵਿਕਾਸ ਹੁਣ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ," ਮੋਂਟੇਰੀਓ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।
