ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ R$6.2 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ 2.5 ਮਿਲੀਅਨ ਖਾਤੇ ਖੋਲ੍ਹੇ ਜਾਣ ਦੇ ਨਾਲ, QESH ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੂਰੀ-ਸੇਵਾ ਬੈਂਕਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪਲੱਗ-ਐਂਡ-ਪਲੇ ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਬਲਾਕਚੈਨ-ਅਧਾਰਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨ ਮੁੱਖ ਹਨ।
ਇਹ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਇੱਕ ਪਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਸੰਬੰਧੀ ਵਧਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਸਖ਼ਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੋਰ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਰਾਸਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਕਲਾਉਡ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਰਗੇ ਹੱਲ ਰਣਨੀਤਕ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰਦੇ ਹਨ। ਸਲਾਹਕਾਰ ਫਰਮ ਗਲੋਬੈਂਟ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੈਕਟਰ 2033 ਤੱਕ AI ਵਿੱਚ 315 ਬਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਔਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਕਲਾਉਡ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਚੁਸਤੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਗ੍ਰਾਂਟਿੰਗ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਗਾਹਕ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਏਕੀਕਰਨ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
"QESH ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 100% ਡਿਜੀਟਲ ਕੋਰ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਸਰਲ ਏਕੀਕਰਨ ਲਈ ਲਚਕਦਾਰ API ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਵਹਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਿਰੋਧੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਕਾਰਡ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ," ਫਿਨਟੈਕ QESH ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਕ੍ਰਿਸਟੀਆਨੋ ਮਾਸਚਿਓ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਮਾਸਚਿਓ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਉਹ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਹੋਈਆਂ ਸਨ, ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਵਿਰਾਸਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ," ਉਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
