ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, Netflix ਅਤੇ Spotify ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਬਣ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਲੱਖਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਪੈਸਿਵ ਤੋਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ 90% ਖਪਤਕਾਰ ਉਹਨਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 40% ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ Netflix ਫ਼ਿਲਮਾਂ ਜਾਂ ਲੜੀਵਾਰਾਂ ਇਸ ਲਈ ਦੇਖੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ "ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਸੰਦ ਆਇਆ..." ਜਾਂ "ਸਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪਸੰਦ ਆਵੇਗਾ" ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਸਨ। Netflix 'ਤੇ, ਦੇਖੇ ਗਏ 80% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ੋਅ ਇਸਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਖੋਜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਗਾਹਕੀ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Spotify ਲਈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਗੀਤ ਸੁਝਾਉਣ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ, "ਡਿਸਕਵਰ ਵੀਕਲੀ" ਅਤੇ "ਰੀਲੀਜ਼ ਰਾਡਾਰ" ਵਰਗੀਆਂ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਨਾਲ ਵਿਲੱਖਣ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ, ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੁਝੇ ਰੱਖਣ, ਲੱਖਾਂ ਸਰੋਤਿਆਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਨੇ Spotify ਨੂੰ 2023 ਵਿੱਚ 205 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।
"ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਹੁੰਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ," ਕੇਨੇਥ ਕੋਰੀਆ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਫੰਡਾਕੋ ਗੇਟੁਲੀਓ ਵਰਗਾਸ (FGV) ਦੇ MBA ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਧਾਰਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਧਾਰਨ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। Netflix ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਗਾਹਕ ਧਾਰਨ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। Spotify, ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਿਯਮਤ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੱਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
"ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਵਾਧੂ ਮੁੱਲ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੇਵਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤੀ ਅਤੇ ਬਦਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ," ਕੇਨੇਥ ਕੋਰੀਆ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਨੋਰੰਜਨ ਦਿੱਗਜ ਦੂਜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ?
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਬਾਰੇ ਸਬਕ।
ਪਾਠ 1: ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਸੂਝਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਦਯੋਗ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਵੇ।
ਪਾਠ 2: ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਾਠ 3: ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਪਾਠ 4: ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤੀ ਅਤੇ ਬਦਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪਾਠ 5 : ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੋਣ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸਮਾਯੋਜਨ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪਾਠ 6: ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਦਰਭੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਮੇਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪਾਠ 7: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੂਝਵਾਨ ਪੱਧਰ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪਾਠ 8: ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਲਈ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਸਗੋਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਪਾਠ 9: ਨਿੱਜੀਕਰਨ, ਜਦੋਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਗੁਣਕਾਰੀ ਚੱਕਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਥਾਈ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਕੀਮਤੀ ਸਬਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। "ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ, AI ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤ ਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ," ਕੋਰਿਆ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਹਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਲੰਘਦਾ ਰੁਝਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ 'ਤੇ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ, ਬਿਹਤਰ ਧਾਰਨ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। "ਭਵਿੱਖ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਆਪਣੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਲਈ ਅਸਲ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ," ਉਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।
