ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪੁੱਛਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਇਹ ਕੋਈ ਇਤਫ਼ਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈ। ਅੱਜ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੁਣ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਕਾਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ (AIAA) ਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਵਿਵਹਾਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ: ਡੇਟਾ ਸੀਮਤ ਅਤੇ ਛਿੱਟੇ-ਪੱਟੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਆਖਿਆ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਖਪਤਕਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ, 46% ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਹੱਲ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ 5% ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਾੜੇ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਵੀ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। IAA ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ, ਵਿਵਹਾਰਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ:
- ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਕਰੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਧਦਾ ਹੈ।
- Netflix : ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੋ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਉਸਦਾ 75% IAA ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਧਾਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ;
- ਮੈਗਾਲੂ : ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਉਤਪਾਦ ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ;
- ਕਲਾਰੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੱਲ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਿੱਛੇ ਪੈਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਦਲ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਛੱਡ ਰਹੇ ਹੋ।
ਦੁਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਦਲ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਝਿਜਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਪਿੱਛੇ ਪੈਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਛੱਡਦੀ ਰਹੇਗੀ?
