ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਸਰਕੂਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਇੰਜਣ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਚੇਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕਰਨ, ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਉਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਲਗਭਗ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਰਕੂਲਰ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਹੋਵੇ। ਪਰ ਜੋਖਮ ਹਨ: ਸਰਕੂਲਰਿਟੀ ਦੇ ਚੰਗੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਵਾਅਦਾ ਇੱਕ ਮ੍ਰਿਗ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਾਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ AI ਸੱਚਮੁੱਚ ਲੂਪਸ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਰੇਖਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵਰਤੋਂ, ਵਾਪਸੀ, ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ, ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵੱਲ ਧਿਆਨ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਸੰਕੇਤਕ ਹੋਣਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਭ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਖੋਜ ਐਲਨ ਮੈਕਆਰਥਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਮੈਕਕਿਨਸੀ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ: ਉਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਤਿੰਨ ਮੋਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਸਰਕੂਲਰਿਟੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਨੁਕੂਲਨ। ਇਸਨੂੰ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ: AI ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਉਪਯੋਗੀ ਜੀਵਨ ਦੇ ਅੰਤ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਲੀਜ਼ਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਖਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਵਰਸ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਾਭ ਠੋਸ ਹਨ: 2030 ਤੱਕ ਭੋਜਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ US$127 ਬਿਲੀਅਨ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ US$90 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ। ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਅਤੇ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਜੋ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ਡ ਸਰਕੂਲਰਿਟੀ ਦਾ ਅਰਥ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਵੀ ਹੈ - ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂੰਜੀਵਾਦੀ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਅਟੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅਤੇ ਆਓ ਚਰਚਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਰਵਰਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਰਿਵਿਊ : ਸ਼ਰਲੀ ਲੂ ਅਤੇ ਜਾਰਜ ਸੇਰਾਫੈਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਦੁਨੀਆ ਐਬਸਟਰੈਕਟ-ਉਤਪਾਦਨ-ਛੱਡਣ ਦੇ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਫਸੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਸਰਕੂਲੈਰਿਟੀ ਖਰਬਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵਰਤੇ ਗਏ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਕੀਮਤ, ਉੱਚ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ, ਅਤੇ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਘਾਟ ਵਰਗੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹੱਲ ਕੀ ਹੈ? ਤਿੰਨ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਹਾਰਕ ਮੋਰਚਿਆਂ 'ਤੇ AI ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਓ: ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਾਉਣਾ, ਘੱਟ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣਾ। AI ਅੱਪਡੇਟ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਈਫੋਨ 'ਤੇ) ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ-ਐਜ਼-ਏ-ਸਰਵਿਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀ ਮਾਲਕੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਸਿਰਫ਼ "ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ" ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਰਤੇ ਗਏ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਰਕੂਲਰ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵੱਲ ਧੱਕਦਾ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹਿੰਗੀ ਲਗਜ਼ਰੀ ਨਾ ਬਣ ਜਾਵੇ।
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਬਿੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਰਕੂਲਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਸਾਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ, ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ AI ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸਰਕੂਲਰਿਟੀ ਲਈ ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰਨਾ, ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਚੇਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ, ਰਿਵਰਸ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਦੇ ਹੌਟਸਪੌਟਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ), ਪਰ ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਨਾ ਜਾਵੇ।
ਕੁਝ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਅਸੀਂ AI ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ (ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਖਪਤ ਦੇ ਨਾਲ), ਈ-ਕੂੜਾ (ਚਿੱਪਾਂ, ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਵੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਦੇ ਪਹਾੜ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਣਿਜਾਂ ਦੀ ਖੁਦਾਈ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ), ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਾੜਾ (ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ ਲਾਭਾਂ ਤੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਸੰਤੁਲਨ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਏਆਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਸਰਕੂਲਰਿਟੀ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰੇ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਦੇ ਉਲਟ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਕਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਿੱਸਾ ਹੋਵੇ? ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਭਾਵਨਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਚੁਣਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ: ਕੀ ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਏਆਈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਰਕੂਲਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਮੈਂ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅੱਜ ਜੋ ਇੱਕ ਦੁਬਿਧਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ - ਵਧੇਰੇ AI ਭਾਵ ਵਧੇਰੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਮੰਗ - ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਿਖਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਉਹੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਸਰਕੂਲਰਿਟੀ ਦੇ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਗਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਅਤੇ ਠੋਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ: ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਸੱਚੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ। ਵਾਤਾਵਰਣ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ਼ ਸਰਕੂਲੈਰਿਟੀ ਹੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇਵੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਬੁੱਧੀ ਅਸਲੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਨਕਲੀ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਚੁਣੌਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ... ਸਗੋਂ ਸਰਕੂਲਰ ਬੁੱਧੀ ਬਾਰੇ ਹੋਵੇਗੀ।
*ਇਜ਼ਾਬੇਲਾ ਬੋਨਾਟੋ ਸਰਕੂਲਰ ਮੂਵਮੈਂਟ ਦੀ ਇੱਕ ਰਾਜਦੂਤ ਹੈ। ਵਾਤਾਵਰਣ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੀਐਚਡੀ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਉਸਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ-ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਬਾਰਾਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ। 2021 ਤੋਂ, ਉਹ ਕੀਨੀਆ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਦੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ, ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਸਿਵਲ ਸਮਾਜ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ-ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਕਰੀਅਰ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਸਮਾਜਿਕ ਅਭਿਆਸਾਂ, ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੁਦਰਤੀ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਜਨਤਕ ਨੀਤੀਆਂ, ਸਰਕੂਲਰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
