ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਏਆਈ: ਰੈੱਡ ਹੈਟ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

ਤਿੰਨ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ, Red Hat ਨੇ ਬਿਹਤਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ IT ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇਖੀ ਸੀ। ਤੀਹ ਮਿਲੀਅਨ ਕੋਡ ਲਾਈਨਾਂ ਬਾਅਦ, Linux ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਅੱਜ ਤੱਕ ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਸਗੋਂ ਕਾਰਜ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਵੀ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) 'ਤੇ ਉਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਪਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵੰਡੀ ਹੋਈ ਹੈ ਕਿ "ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ" ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ।

AI, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (gen AI) ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs), ਨੂੰ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਉਲਟ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੋਡ ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਦੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰਨ ਦੇ "ਪਸੰਦੀਦਾ ਤਰੀਕੇ" ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦਾ, ਇਸਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਸਬੰਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਈਟਮ ਦਾ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਵੇਲੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਅਸਲ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਧਾਂ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਏਆਈ ਲਈ ਰੈੱਡ ਹੈਟ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ।

ਰੈੱਡ ਹੈਟ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਏਆਈ ਦੀ ਨੀਂਹ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ । ਇਹ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਏਆਈ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਪਰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਅੰਤਮ ਮੰਜ਼ਿਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਰੈੱਡ ਹੈਟ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਥਾਰਟੀਆਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਵਿਕਾਸ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਰਹਿਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ Red Hat ਦਾ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ AI ਨਾਲ ਵਿਹਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ ਓਪਨ ਸੋਰਸ AI ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ । ਇਹ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰਕ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ।

ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਕੇ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਲੈਬ ਅਤੇ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਪਰਿਵਾਰ 'ਤੇ ਹੈ। ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਲੈਬ ਗੈਰ-ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਲੈਬ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਅਤੇ ਅੱਪਸਟ੍ਰੀਮ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ 3.0 ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪਰਿਵਾਰ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੱਕ, ਸੂਝ , ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਆਗਿਆਕਾਰੀ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ। ਅਸੀਂ IBM ਰਿਸਰਚ ਨੂੰ ਕੋਡ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ, ਦੋਵੇਂ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਅਤੇ ਸਾਡੀ Red Hat AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ।

ਡੀਪਸੀਕ ਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਨਵੀਨਤਾ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਰੇ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਚੀਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਪਰੋਕਤ ਵਿਘਨ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ Red Hat ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਭਵਿੱਖ ਜੋ ਛੋਟੇ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ, ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਖਾਸ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੇਟਾ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ।

ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਏਆਈ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਰੈੱਡ ਹੈਟ ਦਾ ਕੰਮ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਲੈਬ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਰੇ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਰਗਰਮ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ (ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ):

● ਰਾਮਾਲਾਮਾ , ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ;

● TrustyAI , ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲਕਿੱਟ;

● ਕਲਾਈਮੈਟਿਕ , ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟਿਕਾਊ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ;

● ਪੋਡਮੈਨ ਏਆਈ ਲੈਬ , ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲਕਿੱਟ ਜੋ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਐਲਐਲਐਮ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ;

ਹਾਲੀਆ ਐਲਾਨ AI ਲਈ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਛੋਟੇ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ AI ਮਾਡਲਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ, ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਉਹ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। IT ਸੰਗਠਨ ਫਿਰ vLLM , ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਸਮਰਥਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ AI ਸਟੈਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਲਈ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਏਆਈ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਹ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕਲਾਉਡ ਹਰੇਕ ਏਆਈ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਾਤਾਵਰਣ ਚੁਣਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਲਾਗਤ, ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰੈੱਡ ਹੈਟ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਉਦਯੋਗ ਭਾਈਵਾਲਾਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ।

ਏਆਈ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਰੈੱਡ ਹੈਟ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਕੰਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇ। ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ (ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਜਲਦੀ, ਏਆਈ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ), ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਪਨ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਏਆਈ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗੀ।