ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਡਿਜੀਟਲ ਹੁਣ ਇੱਕ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤ ਹੈ, ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਹੈਰਾਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਪਲ 'ਤੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਕਾਫ਼ੀ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਮਤਲਬ ਹੈ: ਉਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਜੋ ਬਰਬਾਦ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ - ਹੁਣ ਹੈ।
ਨਵੀਂ ਹਕੀਕਤ: ਡਿਜੀਟਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਹੁਣ ਵਿਕਲਪਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਹੀ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ। ਹਰੇਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਹੁਣ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਗੁਆਚੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੌਕਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ: ਗੁਆਚੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
ਡੇਟਾ ਨਵਾਂ ਸੋਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਦਿਲ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਰੱਖਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਚੁਣੌਤੀ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੂਝਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (CDPs) ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਮਾਸਟਰ ਡੇਟਾ (CMDs) ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਇਹ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਅਤੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਪਹਿਲਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਮਾਲੀਏ ਦੀ ਰਿਕਵਰੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਮਾਲੀਆ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
- ਸਟੀਕ ਨਿੱਜੀਕਰਨ : ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਢੁਕਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਮੰਥਨ ਰੋਕਥਾਮ : ਏਆਈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ, ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਗਾਹਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਵਾਲੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ।
- ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ ਵਧਾਉਣਾ : ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਵਜੋਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ
AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ CDPs ਅਤੇ CMDs ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਗਾਹਕ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਹੁਣ ਵਿਕਲਪਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨਾਂ ਜਾਂ ਰਣਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਪਹਿਲਾਂ ਬਰਬਾਦ ਹੋਏ ਮਾਲੀਏ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸੱਚਾਈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਾਹਕ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇਸ ਨਵੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਗੁਆ ਦੇਣਗੀਆਂ।
ਸਪੱਸ਼ਟ ਡੇਟਾ ਰਣਨੀਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹਰ ਦਿਨ ਇੱਕ ਗੁਆਚਿਆ ਮੌਕਾ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਿੱਲ ਚੁੱਕਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਪੈਸਾ ਛੱਡਦੀ ਰਹੇਗੀ?
