ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਇਹ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰੇਗਾ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੋਵਿਡ-19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਲਈ WhatsApp ਵਰਗੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਘਾਟ ਸੀ। ਅੱਜ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਸੈੱਲ ਫੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਇਹ ਕੁਦਰਤੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਡਿਜੀਟਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਨੁਭਵ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹੈ; ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ੁੱਧ ਡਿਜੀਟਲ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਬਜਟ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਕਾਈਆਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਲਈ, ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕੋ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸਲ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਇਹ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਖੁਦ ਇੰਚਾਰਜ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਦੌੜ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ, ਵਿਹਾਰਕ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੁਆਰਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਵਿਘਨ ਇਸ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਹੀ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅੰਤਰ ਹੈ
ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲੋਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਅਸਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਉਸਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ। ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਇਸਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਹੈ।
ਕੋਟਲਰ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਿਧਾਂਤਕਾਰ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਨੁਭਵ ਹੋਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ, ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਕਨਵਰਜੈਂਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹਾਈਪਰ-ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ, ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸਫ਼ਰ ਦੇ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨਾਲ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਵਾਂਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਂਝੇ ਮੁੱਲ, ਇੱਕ ਉੱਚ ਉਦੇਸ਼, ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਇਕਸਾਰਤਾ ਸਾਰੇ ਫਰਕ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਤੱਕ ਚਮਕਦਾ ਹੈ। ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਆਗੂਆਂ ਲਈ ਇਹ ਸਭ ਬਣਾਉਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਅਕਸਰ ਅਟੱਲ ਅਤੇ ਰਵੱਈਏ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਕੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੇ ਵਿਵਹਾਰ, ਮੁਦਰਾ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਵੀ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਸਖ਼ਤ ਹੁਨਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੌਂਪੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਨਰਮ ਹੁਨਰ ਨੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਤਰਜੀਹੀ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਇੱਕ ਹੋਰ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ। ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਲਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੀਆਂ।
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਖੁਫੀਆ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਿਹਤਰ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। Netflix ਦੀ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਉਦਾਹਰਣ ਇਸਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਹਨਾਂ ਫਿਲਮਾਂ ਅਤੇ ਲੜੀਵਾਰਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਜੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੀਆਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਹੈ। ਡੀਪ ਫੇਕ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਨਕਲੀ , ਗਲਤ ਸਿੱਟਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਵੀ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਦਰ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਜੋ ਕਿ ChatGPT ਅਤੇ DeepSeek ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ, "ਭਰਮ" ਦੇ (ਵਧਦੇ ਘਟਦੇ) ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਉਤਪਤੀ। ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜੋਖਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੋਂ ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਤੀਬਰ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ, ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਬੇਤਾਬ ਹੈ, ਇਹ ਬੋਧ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀਆਂ ਅਗਲੀਆਂ ਹੱਦਾਂ
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ "ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆਂ" ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵੱਡੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਰੋਬੋਟਿਕਸ: ਲਾਗੂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਘਰੇਲੂ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਹਾਈਪਰ-ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਉਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਚੁਣੌਤੀ ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ (ਪਲਾਂਟਿਰ ਅਤੇ ਪਾਲੋ ਆਲਟੋ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਾਈਬਰ ਕ੍ਰਾਈਮ ਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਤੀਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ), ਹਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਕਾਰਨ। ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਏਗੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਪਾਸਵਰਡ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ।
· AI ਨੂੰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸੌਂਪਣਾ: ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਦਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਰੁਝਾਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਰਜਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਉਮੀਦ ਨਾਲ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਗਲਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ।
· ਏਆਈ ਅਵਤਾਰ: ਆਇਰਨ ਮੈਨ ਦੇ ਜਾਰਵਿਸ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਰੁਝਾਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲ ਫੋਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਪਕਰਣ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
· ਮੈਟਾਵਰਸ ਦੀ ਵਾਪਸੀ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਇਸਦੇ ਪਹਿਲੇ ਉਛਾਲ ਵਿੱਚ "ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ" ਮੰਨਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਅਨੁਭਵ ਸੀ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਮੈਟਾਵਰਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਇਮਰਸਿਵ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਜੋਂ ਵਾਪਸ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਹੁਣ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਦੇਸ਼ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਨੁੱਖ ਹੀ ਰਹੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, "ਮੈਨਜ਼ ਸਰਚ ਫਾਰ ਮੀਨਿੰਗ" ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ-ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਉਸ਼ਵਿਟਜ਼ ਵਿੱਚ ਫ੍ਰੈਂਕਲ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਸਾਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੰਭੀਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਅਰਥ ਲੱਭਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁਸ਼ਕਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਫ਼ਰ 'ਤੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੜ ਕੇ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੇਰੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਸੀ। ਮੈਂ ਸਿੱਖਿਆ - ਅਕਸਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਾਲ - ਕਿ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਹੈ। ਜੋ ਨੇਤਾ ਫਰਕ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਭਿੰਨ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯਤਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਕੁਝ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਵਧਦੀ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ: ਖੁੱਲ੍ਹਾ, ਉਦਾਰ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾ ਮਨੁੱਖੀ।
ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੁਣ ਕੋਈ ਦੂਰ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ - ਇਹ ਇੱਥੇ ਹੈ। ਪਰ ਕੋਈ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਭਾਵੇਂ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਉੱਨਤ ਕਿਉਂ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਸੱਚੇ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀ। ਡੇਟਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਲਾਂਘੇ 'ਤੇ ਹੈ ਕਿ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਤਪਾਦਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੱਚਮੁੱਚ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
