ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ - ਜਿਸਨੂੰ ਏਆਈ ਏਜੰਟ - ਕੋਲ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਵੱਲੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਖਪਤਕਾਰ ਖਰੀਦ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਸੰਚਾਲਕ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ (ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, "ਖਰੀਦੋ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ) ਅਤੇ ਇੱਕ "ਮੈਨੇਜਰ" ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਕਿਸੇ ਲੋੜ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ (ਬਜਟ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਤਰਜੀਹਾਂ, ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ) ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਰਿਆਨੇ ਦਾ ਸਮਾਨ ਦੁਬਾਰਾ ਸਟਾਕ ਕਰਨਾ, ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਬੁੱਕ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ।.
ਕੇਂਦਰੀ ਸੰਕਲਪ: "ਮਨੁੱਖ-ਤੋਂ-ਮਸ਼ੀਨ" ਤੋਂ "ਮਸ਼ੀਨ-ਤੋਂ-ਮਸ਼ੀਨ" ਤੱਕ
ਰਵਾਇਤੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ (ਰੰਗੀਨ ਬਟਨ, ਆਕਰਸ਼ਕ ਫੋਟੋਆਂ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਟਰਿੱਗਰ) 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ M2M (ਮਸ਼ੀਨ-ਟੂ-ਮਸ਼ੀਨ ਕਾਮਰਸ) ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖਰੀਦ ਏਜੰਟ (ਖਪਤਕਾਰ ਤੋਂ) ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਅਪੀਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤਰਕਪੂਰਨ ਡੇਟਾ (ਕੀਮਤ, ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਗਤੀ) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, API ਰਾਹੀਂ, ਮਿਲੀਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਕਰੀ ਏਜੰਟ (ਸਟੋਰ ਤੋਂ) ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।.
ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਏਜੰਟ ਵਪਾਰ ਚੱਕਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਟਰਿੱਗਰ: ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਇਹ IoT ਡੇਟਾ (ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਰੈਫ੍ਰਿਜਰੇਟਰ ਜੋ ਇਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੁੱਧ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ) ਜਾਂ ਸਿੱਧੇ ਹੁਕਮ ("ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਲੰਡਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫਲਾਈਟ ਬੁੱਕ ਕਰੋ") ਤੋਂ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ: ਏਜੰਟ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, "ਉਹ ਲੈਕਟੋਜ਼-ਮੁਕਤ ਦੁੱਧ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ" ਜਾਂ "ਉਹ ਛੋਟੀਆਂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਉਡਾਣਾਂ ਤੋਂ ਬਚਦੀ ਹੈ")।
- ਆਟੋਨੋਮਸ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ: ਏਜੰਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਤਪਾਦ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਵੇਰਵੇ ਭਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਵਾਲਿਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
- ਘਰ ਦੀ ਪੂਰਤੀ (ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ): ਪੈਂਟਰੀ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰ ਲਾਂਡਰੀ ਡਿਟਰਜੈਂਟ ਦੇ ਘੱਟ ਪੱਧਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸੁਪਰਮਾਰਕੀਟ ਤੋਂ ਦਿਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਸੈਰ-ਸਪਾਟਾ: ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨੂੰ "2,000 R$ ਦੇ ਬਜਟ ਨਾਲ ਪਹਾੜਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੋਮਾਂਟਿਕ ਵੀਕਐਂਡ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ" ਨਿਰਦੇਸ਼ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਜੋੜੇ ਦੇ ਸ਼ਡਿਊਲ ਨਾਲ ਤਾਰੀਖਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਹੋਟਲ, ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਰਾਤ ਦਾ ਖਾਣਾ ਬੁੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ: ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਏਜੰਟ ਗਾਹਕੀ ਖਾਤਿਆਂ (ਇੰਟਰਨੈੱਟ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਬੀਮਾ) ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅਣਵਰਤੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਲਨਾ: ਰਵਾਇਤੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬਨਾਮ ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ
| ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ | ਰਵਾਇਤੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ | ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ |
| ਕੌਣ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ | ਮਨੁੱਖੀ | ਏਆਈ ਏਜੰਟ (ਸਾਫਟਵੇਅਰ) |
| ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਕਾਰਕ | ਭਾਵਨਾ, ਬ੍ਰਾਂਡ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਕੀਮਤ | ਡਾਟਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਲਾਗਤ-ਲਾਭ |
| ਇੰਟਰਫੇਸ | ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਐਪਾਂ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸ਼ੋਅਕੇਸ | API, ਕੋਡ, ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ |
| ਯਾਤਰਾ | ਖੋਜ → ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ → ਚੈੱਕਆਉਟ ਕਰੋ | ਲੋੜ → ਡਿਲੀਵਰੀ (ਜ਼ੀਰੋ ਰਗੜ) |
| ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ | ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ | ਡਾਟਾ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ |
ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ: "ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ"
ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਦਾ ਉਭਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਚੁਣੌਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੇਚਣਾ ਹੈ?
ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਆਕਰਸ਼ਕ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ:
- ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧਤਾ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਜਾਣਕਾਰੀ AI (ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਵੈੱਬ) ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਹੈ।
- ਅਸਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ: ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਭਾਰ ਰੱਖਣਗੀਆਂ ।
- ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ: ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੇਗਾ।
ਸੰਖੇਪ
ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਖਪਤਕਾਰ ਦੇ "ਖਪਤ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ" ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹੂਲਤ ਦਾ ਅੰਤਮ ਵਿਕਾਸ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਰੁਟੀਨ ਤੋਂ ਬੋਧਾਤਮਕ ਭਾਰ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਖਪਤ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ।
