ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਜਿਸਨੇ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਰਾਹ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ: "ਏਆਈ-ਫਸਟ" ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਯੁੱਗ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, AI-First ਪਹੁੰਚ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹੁਣ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਤੋਂ ਹੀ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਥੰਮ੍ਹ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਵੱਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਉੱਦਮ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੋ ਲੋਕ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਚਾਲਨ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖਣਗੇ, ਸਗੋਂ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਖੁੱਲ੍ਹਣ ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖਣਗੇ।
ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ, ਸਵਾਲ ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ - ਸਗੋਂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੋਵੇਗਾ। ਤਬਦੀਲੀ ਹੁਣੇ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਕਲਪਨਾ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੂੰਘੀ ਹੋਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਦਾਖਲੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ: ਇੱਕ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਦ੍ਰਿਸ਼?
ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ SAS ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ 11ਵੇਂ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੈ। ਹੋਰ ਸਰਵੇਖਣ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਢੁਕਵੇਂ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਘਾਟ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹਨ।
ਡੋਮ ਕੈਬਰਾਲ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ 95% ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ 14% ਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਪੱਕਤਾ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚੀਆਂ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਗਠਨ ਸਰਲ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ - ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ - ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ, ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ: ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ।
ਪਹਿਲਾ ਨੁਕਤਾ - ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ - ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਤਬਦੀਲੀ ਆਈ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ, ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਲਈ ਆਈਟੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਦੂਜਾ ਨੁਕਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਦਰਦਨਾਕ ਬਿੰਦੂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ: ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਿਰਤ ਦੀ ਘਾਟ। ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਿਆ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਠੋਸ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਿਰਫ ਆਈਟੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ: AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ "ਐਡ-ਆਨ" ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮਾਲੀਆ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਿੱਥੇ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਭਾਵੇਂ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, ਜਾਂ ਬੇਮਿਸਾਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ - ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰੋ।
ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਵਿੱਖ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸ਼ੱਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੱਚੇ ਵਪਾਰਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਡੀਐਨਏ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ, ਰਵਾਇਤੀ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚਾਲਕ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ AI, ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT), 5G, ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧਦੀ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਦੇਖਾਂਗੇ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ, ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ।
ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਚੁਸਤੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਦਲੇਰ ਰੁਖ਼ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲਣਗੇ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਨੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਹੋਣ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਲਈ AI ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਠੋਸ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ।
ਸੇਲਬੇਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆ ਵਿਖੇ ਸੇਲਬੇਟੀ ਆਈਟੀ ਸਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਬਿਜ਼ਨਸ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਮੁਖੀ, ਮਾਰਸੇਲੋ ਮੈਥਿਆਸ ਸੇਰੇਟੋ ਦੁਆਰਾ
