ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਾਰਕ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਦੋ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ: ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਰਚਨਾਤਮਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੱਜ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਆਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਮੈਕਿੰਸੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ , ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਸ਼ਵ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ US$2.6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਅਤੇ US$4.4 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਮੁੱਲ ਦਾ 75% ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਲਈ, ਇਹ ਮੁੱਲ 2024 ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਦੇ GDP ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ (US$29.27 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ), ਚੀਨ (US$18.27 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ), ਅਤੇ ਜਰਮਨੀ (US$4.71 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ) ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ।
ਇਹ ਡਾਟਾ ਇਕੱਲਾ ਹੀ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ROI ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੇ। ਪਰ ਸਵਾਲ ਇਹ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਹਾਂ ਹੈ।
ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਏਆਈ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਫ਼ਰਕ ਕਿਉਂ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਪਾਟਲਾਈਟ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅੱਜ ਤੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ, ਸਟੀਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਮੁਹਿੰਮ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਆਰਟੀਬੀ ਹਾਊਸ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੱਲ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਏਆਈ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ 50% ਤੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ 41% ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਸਰਲ ਹੈ: ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, RTB ਹਾਊਸ ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਉੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ GPT ਅਤੇ LLM ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ AI) ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਜ਼ਿਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਅਰਥ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੱਲ ਉਹਨਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸਿੱਧੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਧੇਰੇ ਸੀਮਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਸਾਧਨ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਉਤਪੰਨ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਦਰਸਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਨਵੀਂ ਸਰਹੱਦ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ AI ਮਾਡਲ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਕੁਸ਼ਲ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
