O mercado global de grandes modelos de linguagem, conhecidos pela sigla LLM, deve atingir US$ 12,8 bilhões em 2025, segundo pesquisa da consultoria For Insights Consultancy. A projeção aponta crescimento até US$59,4 bilhões em 2034, com taxa composta anual de 34,8% no período.
O levantamento considera tendências de adoção em setores como tecnologia, educação, saúde e serviços corporativos. Os dados foram coletados por meio de análise de mercado, projeções de investimentos em infraestrutura e entrevistas com empresas do setor.
O relatório sugere que o avanço dessas tecnologias pode reconfigurar estratégias de negócios, influenciar decisões de investimento e ampliar a automação em várias áreas da economia.
O que são LLMs e como afetam o cotidiano?
LLMs, sigla para Large Language Models, são modelos de linguagem treinados em grandes volumes de texto para compreender, processar e gerar linguagem natural. Essas ferramentas analisam padrões linguísticos e produzem respostas automáticas em formato de texto.
Na prática, estão por trás de soluções como o ChatGPT, o Gemini e o Claude, além de recursos como o AI Overviews do Google, que exibe respostas diretas nas buscas a partir de informações sintetizadas por inteligência artificial.
O impacto dessas tecnologias já é perceptível em diferentes setores. No atendimento ao cliente, chatbots baseados em LLM conseguem responder dúvidas frequentes, encaminhar solicitações e personalizar comunicações.
Na educação, auxiliam estudantes com resumos e explicações rápidas. Em saúde, ajudam profissionais a organizar prontuários e revisar informações clínicas. Em ambientes corporativos, ampliam a produtividade ao automatizar tarefas como revisão de textos, classificação de documentos e geração de relatórios.
Essas aplicações transformam fluxos de trabalho e tornam processos mais ágeis e baseados em dados.
Estratégias para empresas se destacarem nas respostas das LLMs
A presença de uma marca nas respostas geradas por LLMs depende de sinais que esses modelos extraem de conteúdos disponíveis na web. Um estudo da Ahrefs, baseado em análise de 75 mil marcas, mostra que fatores off-site (ou seja, sinais fora do site institucional) apresentam as correlações mais elevadas com a visibilidade em “AI Overviews”.
Os principais resultados do estudo são: menções de marca na web (brand web mentions) com correlação de 0,664; brand anchors com 0,527; volume de busca pela marca com 0,392; e número de backlinks com 0,218. O estudo ressalta ainda que a correlação não implica causalidade, mas indica quais sinais os modelos costumam usar como referência.
Para Felipe Cardoso, CEO da agência de SEO off-page e Digital PR Rank Certo, essa transformação tem implicação direta também para a área das relações públicas.
“Os departamentos de comunicação sempre trabalharam para influenciar jornalistas, influenciadores e buscadores. Agora, precisam aprender a influenciar modelos de linguagem. Não é só uma questão técnica, é uma questão estratégica. Quem entender cedo como alimentar corretamente o ecossistema digital com sinais consistentes vai ocupar espaços que antes dependiam de mídia paga ou de ranqueamento orgânico tradicional”, completa.
A seguir, algumas recomendações práticas para ampliar a visibilidade da marca em ambientes alimentados por LLMs:
- Trabalhar menções à marca na web:
Invista em assessoria de imprensa, parcerias de conteúdo e campanhas que gerem citações do nome da empresa em portais relevantes. As menções não precisam conter links obrigatoriamente. Textos que mencionam a marca ajudam os modelos a reconhecê-la como entidade relevante, aumentando as chances de aparecer em respostas geradas por IA.
- Otimizar brand anchors e links contextuais:
Estabeleça estratégias de link building que usem variações controladas do nome da marca como texto âncora. Essa prática reforça sinais de entidade e contribui para a identificação correta nos mecanismos de busca e nas respostas produzidas por LLMs.
- Ampliar volume de busca de marca:
Combine técnicas de SEO on-site com campanhas de branding e awareness para estimular buscas diretas pelo nome da empresa. O aumento desse volume é um dos fatores mais fortemente correlacionados à visibilidade em respostas automáticas.
- Fortalecer backlinks de qualidade:
Mesmo com correlação mais baixa que menções, backlinks continuam sendo fundamentais para consolidar autoridade digital. Prefira links provenientes de sites confiáveis e contextualmente relevantes, equilibrando ações de PR e estratégias técnicas de SEO.
- Estruturar conteúdo para extração:
Crie páginas com FAQs, resumos executivos e seções bem organizadas com dados estruturados. Esse formato facilita a leitura automática por LLMs e aumenta a chance de trechos do site serem usados nas respostas.
- Monitorar sinais off-site:
Utilize ferramentas de monitoramento de marca e SEO, como Ahrefs ou similares, para acompanhar a evolução de menções e links. Ajuste campanhas e ações de comunicação com base nesses indicadores.
A expansão projetada do mercado de LLMs representa um movimento econômico significativo, com impactos diretos sobre infraestrutura tecnológica, estratégias empresariais e dinâmica de consumo de informação.
Para as marcas, adaptar a presença digital e investir em sinais de autoridade se tornou parte central da disputa por visibilidade em um ambiente cada vez mais mediado por inteligências artificiais. Acompanhar os indicadores de mercado e aplicar técnicas consistentes de SEO e PR são passos estratégicos para se manter relevante nesse novo cenário.
