A inteligência artificial deixou de ser promessa para se tornar parte indissociável da rotina profissional. Seja no atendimento, na gestão de dados ou na experiência do consumidor, a IA já não atua como apoio, mas como engrenagem central dos processos. Segundo o Gartner, até 2026 mais de 80% das empresas utilizarão modelos de programação de aplicações de IA generativa em ambientes de produção, movimento que acelera a incorporação definitiva dessa tecnologia às operações.
Na prática, isso já começa a transformar a forma como interagimos com serviços e produtos. Um usuário pode escolher um imóvel para locação diretamente pelo WhatsApp, recebendo fotos, vídeos, áudios explicativos e documentos em PDF em uma única experiência virtual. Do lado corporativo, clínicas de saúde podem treinar agentes de IA com depoimentos de pacientes, disponibilizar vídeos de antes e depois de procedimentos ou até anexar apresentações comerciais completas.
Essa dinâmica, no entanto, só é possível quando a IA consegue se conectar de maneira fluida a sistemas já existentes, e é justamente nesse ponto que surge uma inovação descrita como “divisor de águas”. A IRRAH Tech, desenvolvedora da plataforma GPT Maker, anunciou o lançamento do Model Context Protocol (MCP), um padrão de integração que simplifica e amplia a comunicação entre agentes de IA e softwares corporativos.
“Sem dúvida, é uma das atualizações mais significativas de nossa história. O MCP torna possível conectar inteligência artificial a CRMs, ERPs, plataformas de atendimento e muito mais, sem fricção. Significa que a integração acontece de forma fluida, simples e sem barreiras técnicas ou burocráticas. Estamos colocando nas mãos das empresas o poder de escalar suas automações com liberdade total”, afirma Jenifer Calvi, Head de Negócios do GPT Maker.
A atualização não apenas amplia a compatibilidade com mais de 8 mil sistemas e plataformas, como elimina a necessidade de programações complexas, tornando as integrações acessíveis a empresas de diferentes portes. Entre os recursos apresentados estão dashboards reformulados com indicadores personalizados, suporte multimídia para treinamento de agentes (com vídeos, áudios e documentos) e uma funcionalidade de busca inteligente, que permite respostas mais precisas e contextualizadas.
“Além disso, o MCP conta com a possibilidade de revisar atendimentos anteriores, o que significa que o agente consegue aprender com conversas passadas, identificar padrões e aprimorar interações futuras”, acrescenta Jenifer Calvi.
O impacto prático pode ser visto em setores variados: no relacionamento com clientes, com a integração a ferramentas como Hubspot, RD Station e Pipedrive; no suporte técnico, via Zendesk e Intercom; e na automação de fluxos, conectando-se a plataformas como Make, N8N e Zapier para eliminar tarefas repetitivas.
Mais do que uma atualização tecnológica, o MCP responde a um desafio estratégico em um mercado em plena expansão. De acordo com a Grand View Research, o setor de agentes de IA deve atingir US$ 50,31 bilhões até 2030, uma taxa de crescimento anual superior a 45%. Para especialistas, protocolos comuns como o MCP são fundamentais para sustentar esse avanço.
“O futuro da IA não está apenas em responder perguntas, mas em agir de forma inteligente dentro do contexto das empresas, conectando-se aos sistemas que elas já utilizam no dia a dia. É justamente essa transição que o MCP acelera”, avalia a Head de Negócios do GPT Maker.
Com sede no Paraná e presença em mais de 70 países, a IRRAH Tech aposta que a padronização das integrações pode transformar os agentes de IA em atores centrais da produtividade corporativa, aproximando-os daquilo que hoje já se delineia como o novo padrão da transformação digital. “Estamos falando da fusão entre pessoas, processos e máquinas inteligentes”, conclui Jenifer Calvi.
