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Como fotos editadas por IA ajudam vendedores brasileiros a vender mais gastando menos?

A imagem ainda vale mais do que mil palavras, especialmente no e-commerce. Consumidores levam em média apenas 50 milissegundos para formar uma primeira impressão sobre um produto online, segundo dados de uma pesquisa Google. Com a popularização de ferramentas de inteligência artificial voltadas à edição de fotos, vendedores brasileiros têm encontrado alternativas mais acessíveis e eficientes para apresentar seus produtos online, sem depender de ensaios fotográficos profissionais, que costumam ser caros e demorados.

Em vez de montar estúdios, contratar fotógrafos ou alugar locações, lojistas que vendem no Mercado Livre, Shopee, Elo7, Instagram Shopping ou plataformas como Nuvemshop e Shopify têm adotado imagens geradas por IA para simular contextos realistas. Uma almofada artesanal pode aparecer em uma sala de estar moderna; um cosmético natural, sobre uma bancada de banheiro iluminado; uma caneca feita à mão, nas mãos de um modelo em uma mesa de café da manhã. Tudo isso feito digitalmente, com base em uma única foto simples do produto, geralmente feita com o celular.

O recurso, conhecido como encenação de produto com IA, utiliza algoritmos para posicionar produtos em cenários que imitam a realidade, ajustando automaticamente luz, sombras, perspectiva, escala e temperatura de cor. Ao contrário das maquetes digitais ou montagens tradicionais, as ferramentas atuais foram treinadas para entender tanto o objeto quanto o ambiente, resultando em imagens que parecem ter sido produzidas em sessões fotográficas reais.

“Antigamente, criar boas imagens de estilo de vida exigia toda uma produção: locação, casting, fotógrafo, direção de arte e edição. Isso custa caro e demanda tempo, um luxo que a maioria dos vendedores simplesmente não tem”, explica Matt Rouif, CEO da Photoroom, startup especializada em edição de imagens com IA. “Hoje, em poucos minutos, é possível gerar uma biblioteca de fotos realistas com qualidade profissional.”

A proposta é simples: com uma imagem limpa do produto, o lojista pode gerar dezenas de variações ambientadas para diferentes canais. Além de páginas de produto, essas imagens são usadas em campanhas de e-mail, redes sociais, anúncios pagos e vitrines virtuais. A flexibilidade visual também permite adaptar as peças para diferentes públicos, por exemplo, posicionando um mesmo tênis, em uma trilha esportiva ou em um ambiente urbano, conforme o perfil da campanha.

Para muitos comerciantes brasileiros, principalmente os que operam sozinhos ou em equipes enxutas, essa tecnologia se tornou um diferencial competitivo. “Os custos para uma sessão de fotos completa com locação, fotógrafos, modelos e edição podem facilmente ultrapassar R$ 5 mil. É inviável repetir esse processo a cada novo lançamento ou campanha promocional. Com IA, resolvemos isso em minutos, com um investimento simbólico”, diz Matt.

Mais do que uma solução prática, as imagens contextualizadas desempenham um papel estratégico ao compensar a ausência do contato físico com o produto durante a jornada de compra online.

Segundo especialistas do setor, esse tipo de narrativa visual desperta interesse imediato, além de gerar maior confiança e conexão emocional. “Se você vende sabonetes artesanais, camisetas estampadas ou bijuterias feitas à mão, mostrar seus produtos no contexto certo pode ser o diferencial entre ser ignorado ou vendido”, acrescenta o CEO da Photoroom.

Além disso, a facilidade na produção de imagens permite às equipes testar rapidamente quais visualizações geram mais valor. Com menos tempo e custo por imagem, é possível realizar testes A/B com diferentes contextos visuais e concentrar esforços nas campanhas e ativos criativos que mais convertem.

“A IA não substitui a criatividade humana, mas multiplica o alcance do que uma pequena equipe consegue produzir. E, no comércio online, onde tudo começa pela imagem, isso faz toda a diferença”, finaliza Matt.

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