A revolução tecnológica dos últimos anos, impulsionada pela inteligência artificial, automação e análise avançada de dados, vem transformando os modelos de negócio e, com eles, os cargos mais estratégicos das empresas. Funções que até pouco tempo eram desconhecidas, hoje ocupam posições fundamentais em áreas como tecnologia, finanças, risco e operações — estando no topo da lista das mais valorizadas (e difíceis de contratar) do mercado.
Com o avanço das ferramentas de IA generativa, o uso cada vez mais sofisticado de dados e a busca por eficiência e escala, novas funções surgiram. Segundo um levantamento do LinkedIn, 10% dos profissionais contratados em 2024 ocupam cargos que não existiam nos anos 2000, como cientista de dados, gerente de sustentabilidade e engenheiro de inteligência artificial. O estudo ouviu mais de 2 mil profissionais de RH em 10 países, além de 5 mil usuários e executivos da plataforma. Os dados indicam que as habilidades exigidas hoje pelo mercado devem ser substituídas ou significativamente alteradas até 2030. No Brasil, 9 em cada 10 líderes empresariais reconhecem que a demanda por novas competências e funções cresce em ritmo acelerado.
“Estamos em um ponto de virada. A inteligência artificial deixou de ser uma promessa e passou a ser parte ativa da estratégia das empresas, principalmente nas áreas financeiras e operacionais”, ressalta Thiago Oliveira, CEO da Monest – empresa de recuperação de ativos através da cobrança de débitos por uma agente virtual chamada Mia, conectada por inteligência artificial.
Para o CEO, a necessidade de profissionais que combinem domínio técnico com visão de negócio nunca foi tão urgente. “Hoje, é impossível escalar uma operação sem automação inteligente. Os cargos mais valorizados são justamente os que conectam tecnologia a impacto real nos resultados, complementa.
Confira cinco funções que nasceram — ou ganharam força — com a ascensão da inteligência artificial e que hoje estão entre as mais disputadas do mercado:
- Engenheiro de Prompts (Prompt Engineer)
Com a ascensão de plataformas como ChatGPT, Claude e Gemini, as empresas passaram a buscar profissionais especializados em criar comandos otimizados para extrair o melhor desempenho da IA generativa. Esse cargo exige raciocínio lógico, clareza de linguagem e compreensão técnica — e já é valorizado em áreas como atendimento, jurídico, RH e desenvolvimento de produtos.
- Especialista em Automação Financeira
A necessidade de automatizar tarefas manuais e repetitivas nas áreas financeiras — como conciliação bancária, análise de fluxo de caixa e controle de inadimplência — fez surgir profissionais especializados em implementar e operar sistemas inteligentes. Eles conectam dados, plataformas e rotinas com foco em eficiência, escalabilidade e redução de erros humanos.
- Cientista de Dados com foco em negócios
Mais do que interpretar dados, esse profissional traduz informações em decisões práticas e estratégias financeiras. Ele atua em análises preditivas, modelagem de risco, precificação e identificação de oportunidades. A IA vem ampliando ainda mais a capacidade desses especialistas de gerar impacto real nas empresas.
- Analista de IA Aplicada
Diferente do desenvolvedor de IA tradicional, esse cargo tem foco em adaptar e aplicar ferramentas já existentes de inteligência artificial para resolver problemas específicos do negócio. Em empresas financeiras, esses profissionais estão otimizando desde a modelagem de crédito até a automatização de cobranças e atendimento.
- Especialista em Governança de IA e Dados
Com o uso crescente de algoritmos em decisões críticas, como concessão de crédito ou movimentações financeiras, aumentou a demanda por profissionais capazes de garantir conformidade, transparência e responsabilidade no uso da IA. Essa função envolve avaliação de viés, validação de modelos e compliance tecnológico.
Para Thiago Oliveira, esses cargos refletem uma mudança mais profunda no papel da tecnologia dentro das empresas: “Antes, tecnologia era suporte. Agora, é centro de decisão. E quem domina a lógica da IA, dos dados e da automação está naturalmente mais próximo da liderança”, conclui.
