O Brasil registrou mais de 90 milhões de compradores virtuais em 2024, e a expectativa é de que esse número cresça ao menos 10% em 2025, segundo a ABComm. Em meio a esse cenário promissor, entender os perfis de consumo torna-se essencial para conquistar uma fatia maior do mercado. No entanto, a logística ainda representa um dos principais gargalos: dados do E-commerce Radar indicam que mais de 82% dos carrinhos de compras são abandonados, sendo o valor do frete uma das principais causas. O prazo de entrega também pesa na decisão: um levantamento da Yampi mostra que 36,5% dos consumidores desistem da compra por conta da demora na entrega ou na produção.
Diante desse panorama, as empresas buscam alternativas para se destacar justamente na etapa final da jornada de compra. Três fatores são decisivos para a construção de uma estratégia logística eficiente: prazo de entrega, custo do frete e qualidade ou nível de serviço prestado. Assim como em outros setores da economia, a simulação de cenários surge como uma ferramenta poderosa para embasar decisões e agregar valor às operações. No campo logístico, esse recurso também vem ganhando cada vez mais relevância.
Com base na análise de dados, varejistas e e-commerces podem testar diferentes combinações de modais, prazos e parceiros antes mesmo de iniciar uma operação. Por exemplo, se uma transportadora A realiza entregas em 3 dias, mas uma transportadora B entrega em 4 dias por um valor R$ 1,50 mais barato por pedido, a escolha mais estratégica dependerá dos objetivos da empresa.
Para apoiar esse tipo de decisão, a Intelipost, líder em gestão de fretes e entregas, lançou recentemente o Módulo de Simulação do Optimize — uma ferramenta que permite comparar, de forma rápida e precisa, diversos cenários logísticos. Utilizando dados históricos e variáveis personalizadas, o módulo projeta custos e prazos de entrega, ajudando os gestores logísticos e das áreas de negócio a tomarem decisões mais assertivas e a reduzirem ineficiências nas operações.
Ross Saario, CEO da Intelipost, resume a importância do módulo com uma metáfora prática: “Prazo, custo e nível de serviço funcionam como alavancas interligadas. Quando uma delas é ajustada, as outras inevitavelmente se movimentam também.” Para ele, compreender essa dinâmica é fundamental para as escolhas estratégicas. “No setor de transportes, prazos maiores geralmente significam fretes mais baratos. Mas nem todo público exige rapidez. Se a empresa sabe que seus clientes estão dispostos a esperar um pouco mais, optar por uma transportadora mais econômica pode ser a melhor saída. E isso só é possível com base em simulações alimentadas por dados reais”, completa o executivo.
A capacidade de simular diferentes cenários logísticos com base em dados concretos e projeções confiáveis se consolida como um diferencial competitivo. Mais do que uma tendência, trata-se de uma prática essencial para estruturar operações eficientes e tomar decisões estratégicas com segurança.
