O e-commerce vive uma nova fase, se expandindo para além dos sites proprietários e migrando para redes de alto engajamento, como o TikTok e Instagram. O crescimento do social commerce, com plataformas como o TikTok Shop, por exemplo, desafia as empresas a repensarem suas estratégias de venda e de segurança digital. Segundo projeção do Santander, essa nova funcionalidade do TikTok pode capturar entre 5% e 9% de todo o e-commerce brasileiro nos próximos três anos, tornando-se um competidor de peso no varejo digital nacional — mas também um novo terreno para ações fraudulentas.
A dinâmica veloz e descomplicada, que impulsiona a conversão no social commerce, também abre brechas críticas para a ação de fraudadores. Nesses canais, tem se tornado cada vez mais frequente a criação de perfis falsos, compras com cartões vazados, ataques de bots e de engenharia social. “Na dinâmica de social commerce, é necessário mais do que processos antifraude tradicionais. Soluções que usam inteligência adaptativa e análise comportamental profunda são mais eficazes, pois podem proteger sem prejudicar a experiência do usuário”, explica Thiago Bertacchini, especialista em prevenção de fraudes e Head of Sales da Nethone, uma solução da Mangopay.
A seguir, o especialista destaca 3 soluções-chave para fortalecer a segurança de vendas online em plataformas de social commerce:
BIometria comportamental
Com o uso de biometria comportamental em tempo real, as empresas conseguem identificar e bloquear ameaças antes mesmo que se tornem um risco real. Ao mapear o comportamento dos usuários, essa tecnologia, somada à inteligência artificial, permite a validação de identidades de forma precisa e prevê tentativas de fraude com base em mais de 130 sinais únicos. Essa abordagem, utilizada pela Nethone na prevenção a fraudes digitais, oferece uma visão completa de cada interação, possibilitando estratégias personalizadas de segurança que barram atividades suspeitas sem comprometer a experiência dos consumidores reais.
Identificador vetorial
Tecnologias como o Vector Identifier, solução proprietária de device fingerprinting, são capazes de reconhecer dispositivos com precisão mesmo em situações nas quais os fraudadores apagam dados do navegador ou utilizam navegação anônima, pois geram um ID estável e persistente para cada ambiente digital, permitindo rastrear comportamentos suspeitos mesmo diante de tentativas de mascaramento. Ao detectar padrões complexos e de usos maliciosos, a ferramenta reduz significativamente os falsos positivos e garante maior assertividade na prevenção de fraudes.
Uso de Machine Learning para identificação de anomalias
Fraudadores utilizam uma série de recursos para burlar sistemas de segurança, como dispositivos, conexões e navegadores camuflados. Para enfrentá-los, é essencial contar com soluções baseadas em machine learning que analisem o ambiente digital e e detectem sinais sutis de manipulação antes da finalização da compra. A tecnologia da Nethone, por exemplo, é capaz de identificar o uso de máquinas virtuais, navegadores customizados e padrões de rede inconsistentes, o que permite a diferenciação entre clientes legítimos e usuários com atividades suspeitas, aumentando a segurança de compras reais sem qualquer fricção para os usuários legítimos.
Segundo Thiago, no cenário atual de novos canais de vendas, garantir que esses ambientes sejam seguros, escaláveis e confiáveis é um ativo estratégico no meio digital, pois prioriza a jornada de compra. Integrar soluções antifraude não é somente uma questão de mitigação, mas também de garantia de reputação, experiência do cliente e sustentabilidade do negócio digital. “A confiança do consumidor não nasce só da comunicação da marca, mas da tecnologia que a sustenta. Quando a segurança está integrada desde o primeiro clique até a finalização da compra, ela se transforma em um diferencial competitivo”, finaliza.
