Mindre enn 4 % av brukerne forblir aktive i en app 30 dager etter installasjonen. Den fryktelige statistikken avslører den største utfordringen bedrifter som investerer i mobilteknologi står overfor i dag, nemlig vanskeligheten med å opprettholde brukerengasjement over tid. I et marked med millioner av tilgjengelige apper, er det ikke nok å fange forbrukerens oppmerksomhet, man må utvikle plattformer som kan utvikle seg sammen med ham.
Av denne grunn har applikasjonene fått en sentral rolle i merkevarens strategi. Mer enn kontaktpunkter, har de blitt knutepunkter for relasjoner, datainnsikt og lojalitet. "I dag er retention den viktigste måleren for digital effektivitet. Og kunstig intelligens er den store allierte i denne prosessen. Den gjør det mulig for appen å reagere på brukerens atferd i sanntid, og tilbyr en personlig, flytende opplevelse med mindre risiko for frafall," sierRafael Francoadministrerende direktør forAlphacode, selskap spesialisert på utvikling av skreddersydde mobile løsninger.
Med AI i sentrum av applikasjonsarkitekturen har utviklingsprosessen blitt mer dynamisk og forutsigbar. Fra designfasen analyserer algoritmer tidligere reiser for å foreslå optimaliserte flyter, mens automatiserte testsystemer simulerer tusenvis av interaksjoner før produktet går live.
Etter lanseringen fortsetter plattformen å lære av de genererte dataene, justere menyer, anbefalinger, språk og til og med kampanjer i henhold til publikums atferd. Med denne modellen klarer vi å forutse navigasjonsproblemer, identifisere avfallsmønstre og lage automatiske småjusteringer. Appen blir ikke lenger statisk, men utvikler seg sammen med brukeren, noe som øker engasjementet og reduserer kostnaden per gjenkjøp, forklarer Franco.
Retensjon: fra smerte til konkurransefordel
Retensjonen er ikke begrenset til å holde appen installert. Det er å oppmuntre til gjentatte interaksjoner, øke oppholdstiden og konvertere besøk til strategiske handlinger, som bestillinger, kjøp eller avtaler. Med AI er det mulig å forutsi det nøyaktige øyeblikket brukeren har en tendens til å forlate, og aktivere engasjementsutløsere som kuponger, varsler eller inngripen fra en virtuell assistent.
Franco fremhever at brukerens oppførsel er direkte knyttet til den oppfattede relevansen av appen i hverdagen. "Brukeren trenger en grunn til å laste ned og en annen for å beholde den. App Store har millioner av apper hvert år, og det er en kamp om plass på brukerens skjerm og lagring, som de ender opp med å slette for å frigjøre plass på telefonen. Derfor må appen vise seg å være relevant," sier han.
Han legger til at lojalitetsprogrammet er en av de mest effektive strategiene for å holde appen installert. Jeg støtter alltid ideen om lojalitetsprogrammet fordi når kunden har et lojalitetsprogram inne i appen, har det en kostnad å slette det. Hvis du for eksempel har ti kroner i kreditt eller tusen poeng samlet, er det som om det å slette appen koster deg den verdien. Dette holder brukeren igjen.
Store merker som Madero, Domino’s Pizza og China In Box er merker som allerede har forstått at teknologi i back-end, hvor AI-systemene er plassert, er motorene for personalisering sammen med automatiseringsrutiner. "Alt dette er like strategisk som layoutet som er synlig i appen," sier Franco.
Operasjonell effektivitet og skalerbarhet
I tillegg til å påvirke brukeropplevelsen, har AI redusert driftskostnader. Automatisering av prosesser som kundeservice, testing og atferdsanalyse gjør det mulig for bedrifter å skalere driften med færre menneskelige ressurser. Det garanterer også hurtighet i svarene: en kampanje kan justeres i sanntid i henhold til ytelse eller brukertilbakemeldinger, uten behov for manuelle inngrep.
For selskaper som trenger å operere i flere markeder, med spissbelastninger og ulike målgrupper, blir AI essensielt. Samme teknologien som anbefaler en pizza til lunsj kan minne kunden om et lojalitetsprogram om kvelden, eller omorganisere produktene i appen i henhold til sesong. Dette skaper reell verdi for virksomheten, sier Franco.
Trenden er at applikasjonene vil slutte å være bare utstillingsvindu og begynne å oppføre seg som levende plattformer, i konstant oppdatering og læring. Kunstig intelligens utvider ikke bare bedriftenes responsevne, men skaper også et nytt lag av dialog mellom merkevare og forbruker, mer strategisk, relevant og datadrevet. Det er ikke nok å utvikle en pen og funksjonell app. Man må tenke på hvordan den forblir nyttig og interessant etter installasjon. I denne nye digitale syklusen har den som klarer å beholde brukeren en konkurransefordel og bygger en verdifull eiendel for virksomheten, sier CEOen i Alphacode.
