I en verden som blir stadig mer drevet av teknologi, er utbredelsen av kunstig intelligens (KI) allerede en realitet. Derfor har reguleringen av den vært et fokus for internasjonal oppmerksomhet, og flere land, inkludert Brasil, prøver å komme foran i denne retningen. Her er flere divergerende punkter som har bidratt til at avstemningen om lovforslaget (PL) 2.338/2023 har blitt utsatt, og nylig har Den brasilianske revisjonsretten (TCU) identifisert flere risikoer knyttet til slike forskrifter som er under behandling i den nasjonale kongressen.
Arbeidet til TCU satte den brasilianske kunstig intelligens-strategien (Ebia) i perspektiv, og tok opp og analyserte hvordan dette ville skade implementeringen av den, samt de mulige konsekvensene av en eventuell godkjenning av disse forslagene for den offentlige og private sektoren. Ebia er opprettet gjennom en forskrift fra Ministeriet for Vitenskap, Teknologi og Innovasjon (MCTI), og har som oppgave å veilede den brasilianske staten i retning av initiativer, innen sine ulike grener, som fremmer utviklingen av løsninger innen kunstig intelligens, samt dens bevisste og etiske bruk.
For universitetslæreren ved Universidade de Brasília (UnB) og forsker innen teknologisk innovasjon knyttet til helse, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, er det viktig å ta hensyn til om den brasilianske reguleringen kan begrense innovasjon, noe som går imot Ebia. Det er verdt å nevne at Ebia har seks hovedmål: å bidra til utarbeidelsen av etiske prinsipper for ansvarlig utvikling og bruk av AI; å fremme kontinuerlige investeringer i forskning og utvikling innen AI; å fjerne barrierer for innovasjon innen AI; å utdanne og trene fagfolk for AI-økosystemet; å stimulere innovasjon og brasiliansk AI i et internasjonalt miljø; og å fremme samarbeid mellom offentlige og private enheter, industrien og forskningssentre for fremdrift innen kunstig intelligens.
Paulo fremhevet at en overdreven regulering kan overbelaste og gjøre utviklingen av AI-systemer i landet dyrere, slik at det vil kreve unødvendig mye tid og penger for selskaper å overholde komplekse reguleringsregler, i stedet for å bruke ressurser på å forbedre teknologien. Dette ville fremme monopolen til få selskaper som økonomisk er i stand til å utvikle systemer regelmessig, for å holde seg i samsvar med de mulige utgitte forskriftene. Dermed ville oppstartsselskaper og mindre bedrifter ikke ha mulighet til å møte dette, og risikere målene til selve Ebia. Hele dette scenariet kan føre til tap av internasjonal konkurranseevne for flere produksjonssektorer, derfor er det så viktig å finne en balanse mellom regulering og innovasjon for å sikre at kunstig intelligens utvikles og brukes på en etisk og ansvarlig måte, uten å hindre dens utvikling, la professoren til.
Han forklarte at en av de viktigste aspektene ved området, i Brasil, er å kunne plassere landet som en internasjonal konkurrent, både når det gjelder egen utvikling av AI og i anvendelsen i den produktive sektoren. "mengden av investeringer og den foreslåtte reguleringen i hvert land vil påvirke posisjoneringen i forhold til de andre landene direkte. Dette betyr at den nasjonale industrien kan ha mer autonomi, utvikle sin egen teknologi og sikte mot eksport, eller være mer avhengig av import av teknologi fra andre land. I et globalisert marked må brasilianske selskaper ha evnen til å konkurrere med utenlandske, følge den teknologiske utviklingen for å gjøre produksjonsprosessen mer effektiv," forklarte han.
Læreren påpekte også at reguleringen skiller mellom AI-systemer og andre systemer. Ettersom jeg ser det, vil dette på mellomlang og lang sikt gjelde for nesten alle typer programvare, med tanke på at mindre intelligente programvaresystemer vil ha en tendens til å bli foreldet og erstattet raskere av andre. Med andre ord vil dette sannsynligvis føre til innføring av en rekke restriksjoner på alle typer programvare, inkludert de som er laget i utlandet. Det vil si at det vil påvirke den nasjonale programvareindustrien og også det brasilianske samfunnet som helhet, fordi det kan forsinke innføringen av ny teknologi i landet, noe som vil gjøre det nasjonale produksjonssystemet, knyttet til ulike sektorer av økonomien, mer effektivt og konkurransedyktig, understreket han.
En annen aspekt å vurdere gjelder restriksjoner på eksperimentering, siden akademisk forskning på AI vanligvis inkluderer eksperimenter med nye metoder og algoritmer. Restriktive forskrifter kan begrense forskernes frihet til å teste andre tilnærminger, noe som kan gjøre det vanskeligere å oppdage nye løsninger. I tillegg kan de hindre samarbeid mellom forskere, enten de er fra ulike institusjoner eller land. Dette kan skje, for eksempel, hvis forskriftene nekter deling av viktige datasett som er avgjørende for AI-fremgangen, og dermed begrenser evnen til å utvikle mer effektive algoritmer, støttet han.
Av behovet for en fleksibel regulering
Forskeren markerte som ideelt en regulering av AI i Brasil som var fleksibel, og fulgte samfunnets forståelse når det gjelder teknologien. Siden det er så mange faktorer involvert, er det best å ikke haste med reguleringen i Brasil, men heller å fordype debatten og inkludere alle involverte, som regjeringen, privat sektor, sivilsamfunnet og akademia, i beslutningsprosessen. Regulering er veldig nødvendig, men må gjøres med forsiktighet for å dekke alle aspekter av de nåværende omstendighetene. Selv fordi det er en hastighet i utviklingen av disse teknologiene, oppstår det daglig nye situasjoner som ennå ikke er forutsett i gjeldende lover, eller i noen av lovforslagene som er under behandling i Brasil. Derfor er det viktig å diskutere og reflektere rundt temaet, men ikke nødvendigvis å konkludere saken, sa han.
En annen aspekt av denne sammenhengen, ifølge Paulo, er det viktig å huske at AI-applikasjoner omfatter ulike sektorer av økonomien, slik at hver av dem vil kreve spesifikke reguleringer, og det er mer fornuftig å adoptere ulike styringstiltak, som et eksempel på det som skjer i USA.
Opphavsrett og datamining
For læreren kan en regulering som overskrider det rimelige ikke bare hemme potensialet, men også hele samfunnets evne til å utvikle seg og blomstre. På den bakgrunn er et av de diskuterte punktene hvordan man kan balansere beskyttelsen av individuelle og kollektive rettigheter uten å hindre teknologisk fremgang, spesielt når det gjelder datamining.
I henhold til Paulo er tilgjengelighet og datamining avgjørende for utviklingen av AI, spesielt for maskinlæringsmodeller som krever utforskning av store datamengder. Et av eksemplene på dette ligger innen store språkmodeller, som GPT-3 og 4, grunnlaget for ChatGPT, som er trent på enorme mengder tekst fra internett, og lærer å generere menneskelignende innhold, forstå instruksjoner, blant annet.
Spørsmålet som da seg, som han informerte om, handler derfor om opphavsrettigheter til disse dataene som brukes til trening. En proporsjonal beslutning i reguleringen kan hindre utviklingen og bruken av AI-systemer som krever utforskning av store datamengder, inkludert tekst, lyd og bilder. Dette vil skape enda flere hindringer for det nasjonale markedet, argumenterte han.
I en annen oppfatning av denne sammenhengen påpekte eksperten at spørsmålet om opphavsrett har vært mye diskutert i verden, med disse teknologiene som har fått mange kritikker. For professor Bermejo, det er nødvendig at det oppnås en enighet, slik at de store produsentene av disse teknologiske instrumentene inngår en avtale med innholdsskapere, i tilfelle det foreligger brudd på immaterielle rettigheter.
Til slutt, ifølge eksperten, er trening av språkmodeller på portugisisk et nøkkelpunk, fordi selv om kommersielle modeller som Gemini og ChatGPT "snakker" vårt språk, skjer dette ofte gjennom oversettelser, noe som kan føre til skjeve og feilaktige svar. På den annen side produserer brasilianerne også et stort volum data, som blir målrettet av de utenlandske "big techs", i stand til å trene store kunstig intelligens-modeller, og dermed ville de være lønnsomme alternativer innenfor dette markedet, med en AI som var genuint brasiliansk.
