Den generativ kunstig intelligens (KI Gen) er allerede en realitet i bedrifter. Administrative oppgaver, som utarbeidelse av memos, brev og rapporter, utføres mye raskere. Imidlertid går rekkevidden til Generativ AI utover disse aktivitetene. Den kan brukes, for eksempel, i utarbeidelse av skreddersydde forretningsforslag, i utvikling av chatbots for kundeservice, i analyse av store datamengder og i automatisering av repetitive oppgaver. Det skjer at for å virkelig kunne tilføre verdi til virksomheten i dagens situasjon, ikke bare ved å fremskynde arbeidet og forbedre dets kvalitet, men også ved å styrke kreativiteten og innovasjonen, må organisasjonene endre sine prosesser og strukturer.
AI har vært et fleksibelt verktøy for innovasjon av tjenester på tvers av ulike sektorer, problemet er at de fleste selskaper fortsatt ikke har utarbeidet en plan i denne retningen, og de har vært trege med å ta det i bruk, som noen nyere undersøkelser peker på, og viser at ansatte ligger langt foran sine organisasjoner i bruken av disse verktøyene, bemerket professor ved Universitetet i Brasília (UnB) og forsker innen teknologisk innovasjon, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Han påpekte at tidspunktet for å gjøre disse endringene er nå, for å bli værende bakover innebærer å miste de potensielle fordelene med denne teknologien, og etter hvert som tiden går, vil denne forsinkelsen bare øke.
Han informert at for å utnytte denne entusiasmen og til og med nysgjerrigheten som kunstig intelligens vekker, er det avgjørende at selskapet tilpasser måten de jobber med den på, for verktøyet alene vil ikke gi positive resultater. Dette betyr å planlegge og implementere generativ AI på måter som fremmer organisasjonens strategi, gjenoppfinne driftsmodeller, omforme talenter og ferdigheter, og skape endringer gjennom robust styring og infrastruktur, forklarte han.
For øyeblikket er det vanlig at ansatte prøver generative AI-er med gratis og offentlige versjoner, som ChatGPT. Dette er en indikator på hvor stor interesse folk har, og dette burde allerede oppmuntre bedrifter til å bringe denne innovasjonen inn i deres daglige liv, enten ved å adoptere denne teknologien på en generell måte eller med en gradvis implementering, la han til.
I følge læreren må selskapet vurdere hvordan denne teknologien kan omdefinere måten organisasjonen arbeider på for å utnytte det fulle potensialet til generativ AI. Noen viktige skritt i denne sammenhengen vil være å omkonfigurere selskapets operasjonelle modell, tilpasse og oversette den i henhold til organisasjonens behov og visjon; å reformulere kvalifikasjonsstrategiene; og å fremme styrking av disse endringene for å sikre kontinuerlig tilpasning.
Prioritering områdene
For å begynne med, som forskeren påpekte, bør bedrifter prioritere riktig område for transformasjon, og fokusere på spesifikke domener som produktutvikling, markedsføring og kundeservice, blant annet. Gjennom denne aktivitets- og områdefokuserte tilnærmingen er det mulig å gjennomføre banebrytende teknologiske transformasjoner fra start til slutt, ved å integrere flere bruksområder i en enkelt arbeidsflyt eller prosess.
Man kan også fokusere på aktiviteter som har større innsats og innvirkning på resultatene, ved å bruke for eksempel Pareto-prinsippet, som forskeren har fremhevet. For de som ikke kjenner det, antyder dette prinsippet, også kjent som 80/20-regelen, at 80 % av konsekvensene vanligvis tilskrives 20 % av årsakene. Den italienske økonomen Vilfredo Pareto identifiserte dette mønsteret på 1800-tallet, da han observerte at 20 % av den italienske befolkningen eide 80 % av landets rikdom, og dette konseptet ble senere utvidet og brukt innen ulike områder, som næringsliv og økonomi.
Fra en annen vinkel understreket læreren at i dette nye scenariet må organisasjonene tydelig forstå hvilke ferdigheter som er grunnleggende for teamet, for å fylle kompetansegap, ved å investere i opplæring og kvalifisering. Det er viktig å påpeke, som Bermejo minnet om, at dette ikke er en utfordring som bedrifter kan overvinne ved å ansette nye ansatte, fordi det påvirker hele organisasjonen og måten man jobber på der. Dette vil kreve en skreddersydd tilnærming, fokusert på å motivere ansatte, samt et nært samarbeid mellom lederne, teknologisektoren og HR, som på grunn av den store viktigheten av personalspørsmål spiller en avgjørende rolle i disse endringene, uttalte han.
Siden det er en teknologi i rask utvikling, lett tilgjengelig og bredt tilgjengelig, er målet at alle skal kunne tilpasse seg de ferdighetene den krever, som å kunne utarbeide prompts og ta beslutninger basert på data. Selv om de nye ferdighetene som kreves varierer mye avhengig av selskapet, vil alle organisasjoner trenge en dynamisk tilnærming. Opplæring er en progressiv og kontinuerlig prosess, og den innebærer forbedring av flere ferdigheter for å kunne supplere og validere kunstig intelligens, sa han.
Fordelene med organisasjonsstrategien innen Generativ AI
I hovedsak, med en organisasjonsstrategi, fastsetter selskapet klare retningslinjer for når, hvordan og hvorfor generativ AI skal brukes. Dette gir mulighet for kontroll, og sikrer at håndteringen er i samsvar med organisasjonens mål og oppfyller kvalitets- og sikkerhetsstandarder. Uten en strategi bruker ansatte AI uavhengig, noe som kan føre til inkonsistenser i anvendelsen og ressursavfall, fremhevet professoren.
I tillegg kan organisasjonen med en strategi implementere databeskyttelsespolitikker, og fastsette hva som kan eller ikke kan deles med AI-verktøy, spesielt med tanke på at mange av disse plattformene bruker data for å forbedre sine modeller. Slik hjelper det med å forhindre lekkasje av konfidensiell materiale. Uten riktig bruk av generativ AI i selskapet kan ansatte legge inn sensitive eller konfidensielle data, uten å være klar over det, som informasjon om kunder, prosjekter eller økonomiske data, i AI-systemer som ikke har nødvendig beskyttelse, og dermed utsette organisasjonene for risiko for personvernbrudd og manglende samsvar, understreket han.
Justeringen mot bedriftsmålene er også viktig. På denne måten er bruken av generativ AI rettet mot å løse spesifikke problemer. Selskapet kan for eksempel bruke AI for å øke effektiviteten i bestemte oppgaver, som kundeservice, rapportproduksjon eller støtte til utvikling av nye produkter. Uten en strategi kan ansatte bruke dette verktøyet på en spredt og overfladisk måte, uten fokus på selskapets prioriteringer. På en annen side kan viktige beslutninger tas basert på resultater generert av AI uten tilstrekkelig validering, noe som kan kompromittere arbeidskvaliteten, påpekte han.
Som som læraren understreka, gir adopsjonen av en organisasjonsstrategi for bruk av generativ AI ikke bare konkrete fordeler når det gjelder sikkerhet, effektivitet og innovasjon, men unngår også risikoer knyttet til ustrukturert bruk. "Å la ansatte bruke AI på egenhånd kan kompromittere informasjonsintegriteten og selskapets sikkerhet. En gjennomtenkt tilnærming sikrer at AI er til tjeneste for organisasjonens formål, samtidig som den beskytter omdømmet og eiendelene deres," avsluttet han.
