ENQlik®, globalt selskap innen dataintegrasjon, datakvalitet, analyse og kunstig intelligens (KI), kunngjør resultatene av en ny studie utført sammen med Enterprise Strategy Group (ESG), som avslører en kritisk disconnect mellom investering og implementering av KI.
ESG-forskningsrapporten, "Dataklarhet for innflytelsesrik generativ AI, avslører at selskapene beveger seg aggressivt for å skalere AI, men mange har ikke en strukturert plan for å bygge de nødvendige databasene for langsiktig suksess. Mens 94 % øker utgiftene til produkter og tjenester for å muliggjøre dataklarhet for AI, har bare 21 % klart å integrere AI fullt ut i sine operasjoner. Selv om de fleste organisasjonene erkjenner at datakvalitet er avgjørende, forblir styring, samsvar og biasdeteksjon de viktigste hullene, noe som hindrer selskaper i å utnytte AI-potensialet fullt ut.
"Bedriftene skynder seg å ta i bruk AI og investerer kraftig uten en sammenhengende strategi," sier Drew Clarke, administrerende vice president og administrerende direktør for Qliks datadivisjon. AI er ikke en midlertidig løsning – det er en permanent transformasjon som krever struktur, styring og åpenhet. Uten en klar plan og solide databaser øker bedrifter risikoen i stedet for å skape verdi.
Den nye studie fra Qlik og ESG fremhever en sterk misforhold mellom adopsjonen av AI og de nødvendige forholdsreglene for å sikre dens suksess:
- Adopsjonen av AI skjermer raskt, men mange selskaper har ikke en klar implementeringsstrategi:94 % av organisasjonene øker utgiftene til produkter og tjenester som muliggjør dataklarhet for AI, men bare 21 % har integrert det fullt ut i sine operasjoner.
– Bedriftene samler inn mer data, men har vanskeligheter med å gjøre dem brukbare for AI:64 % av organisasjonene samler inn data fra 100 til 499 kilder daglig, noe som fremhever datakompleksitetens størrelse.
– Den operative effektiviteten er den viktigste målingen, men den totale innvirkningen av AI er fortsatt usikker:57 % måler suksessen til AI basert på operasjonell effektivitet, mens et mindre antall følger dens strategiske innvirkning på virksomheten.
– Mangler innen skjevhet, styring og samsvar skaper betydelige risikoer:48 % av organisasjonene prøver å håndtere skjevheter i AI gjennom åpenhet om beslutninger knyttet til modeller og datakilder.
– Kvaliteten på dataene er avgjørende, men styring forblir en utfordring:Bare 47 % er sterkt enige i at deres styringspolitikker blir håndtert konsekvent, noe som viser mangler i tilsyn og samsvar.
"AI er ikke et teknologiproblem – det er et gjennomføringsproblem," sier Stephen Catanzano, senioranalytiker i ESG. Organisasjoner fra alle sektorer beveger seg raskt for å skalere AI, men uten de nødvendige forholdsregler risikerer de regulatoriske, økonomiske og omdømmemessige konsekvenser. Selv om de erkjenner viktigheten av datakvalitet, har de fleste fortsatt ikke den nødvendige styringen for å sikre at AI-modellene er trygge og rettferdige. Denne mangelen på gjennomføring forklarer hvorfor så mange AI-prosjekter blir stoppet opp eller ikke klarer å levere en håndgripelig avkastning.
Qlik- og ESG-rapportenAI-beredskapIdentifiser de mest presserende utfordringene i implementeringen av AI og gi strategier for å sikre langsiktig suksess. For å få dypere innsikt og ekspertanbefalinger, få tilgang til e-boken her:https://www.qlik.com/us/ressurs-bibliotek/data-beredskapsklar for å ha innvirkninggenerativ-ai
