Innlegget i data har vært en viktig strategi for vekst av e-handels- og fintech-apper. Gjennom grundige analyser av brukeratferd kan merkevarer segmentere sitt publikum mer presist, tilpasse interaksjoner og optimalisere kundeopplevelsen. Dette gjør det mulig ikke bare å skaffe nye brukere, men også å beholde og utvide den eksisterende basen.
I henhold til studien "Top 10 Fintech & Payments Trends 2024" utarbeidet av Juniper Research, ser selskaper som bruker avansert analyse betydelige forbedringer i ytelsen. Datadrevet personalisering kan føre til en økning på opptil 5 % i salg for selskaper som implementerer målrettede kampanjer. I tillegg kan applikasjoner ved bruk av prediktiv analyse optimalisere markedsføringskostnadene, redusere utgifter og øke kundetiltreknings effektiviteten
Mariana Leite, Data- og BI-leder hos Appreach, forklarer virkningen av denne tilnærmingen: "Bruken av data gir oss en fullstendig oversikt over brukeren, noe som gjør det mulig å gjøre justeringer i sanntid for å forbedre opplevelsen og øke tilfredsheten. Dette resulterer i mer effektive kampanjer og en app som utvikler seg i samsvar med brukerens behov." I tillegg gjør innsamling og analyse av data i sanntid det mulig å identifisere muligheter og problemer umiddelbart, noe som sikrer at bedrifter ligger foran konkurrentene.
Tilpasning og kundebevaring basert på data
Personalisering er en av de store fordelene ved bruk av data. Med gjennomgang av brukeratferd kan apper identifisere mønstre i navigasjon, kjøp og interaksjoner, og tilpasse tilbudene sine i henhold til hver kundes profil. Denne tilpassede tilnærmingen øker relevansen av kampanjene, noe som resulterer i høyere konverterings- og lojalitetsrater.
Bruken av spesialiserte verktøy som Appsflyer og Adjust er essensielt for å overvåke markedsføringskampanjer, mens plattformer som Sensor Tower tilbyr markedsinnsikt som hjelper med å sammenligne ytelse med konkurrenter. Ved å sammenstille disse dataene med interne opplysninger, er det mulig å ta informerte beslutninger for å styrke veksten.
Mariana fremhever virkningen av denne strategien: «Med data i hånden kan vi tilby riktig anbefaling til riktig kunde, til riktig tid. Dette øker engasjementsnivået og gjør brukeropplevelsen unik, noe som betydelig øker sjansene for å beholde kunden.» Ved å overvåke og tolke demografiske, atferds- og transnasjonale data, kan selskaper utforme spesifikke kampanjer som holder brukerne aktive og interesserte.
Maskinlæring og AI-teknologier akselererer veksten
Maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (KI) har spilt en stadig viktigere rolle i vekststrategien for fintech- og e-handelsapper. Disse teknologiene gjør det mulig å forutsi atferd, automatisere markedsføring og til og med oppdage svindel i sanntid, noe som gir mer operasjonell effektivitet og sikkerhet for transaksjonene.
"Maskinlæringsverktøyene hjelper oss med å forutsi brukernes handlinger, som sannsynligheten for å forlate eller tilbøyeligheten til å kjøpe. Med dette kan vi handle før kunden mister interesse, ved å tilby kampanjer eller personlige anbefalinger," sier Mariana. I tillegg automatiserer AI markedsføringsprosesser, justerer kampanjer raskt og effektivt, noe som reduserer kostnader og maksimerer avkastningen på investeringen.
Sikkerhet og personvern: utfordringer ved bruk av data
Til tross for fordelene, med bruk av data i fintech- og e-handelsapper, følger også utfordringer knyttet til personvern og sikkerhet. Siden disse plattformer håndterer sensitive opplysninger, er det viktig å sikre at dataene er beskyttet mot lekkasjer og at selskapene følger forskrifter som LGPD og GDPR, som krever strenge retningslinjer for bruk og lagring av data.
Mariana fremhever viktigheten av samsvar med lovene: «Utfordringen er ikke bare å beskytte dataene, men også å sikre at brukerne forstår hvordan informasjonen deres brukes. Åpenhet er en viktig faktor for å bygge tillit.» Den nøye håndtering av samtykker og innføring av robuste sikkerhetspraksiser er avgjørende for å sikre databeskyttelse og kontinuiteten i app-veksten.
Balanse mellom data og innovasjon
Selv om dataanalyse er avgjørende for vekst av apper, er det viktig å balansere det kvantitative fokuset med kvalitative innsikter. Overdreven bruk av data kan noen ganger kvele innovasjon og kreativitet. I tillegg kan feilaktig tolkning av data føre til gale beslutninger som ikke gjenspeiler markedets virkelighet.
Det er viktig å kombinere dataanalyse med en dyp forståelse av brukernes behov. På den måten kan vi ta mer presise og innovative beslutninger, avslutter Mariana. Spill av data bør følges opp med et oppmerksomt blikk på forbrukeratferd, og sikre at strategiene alltid er tilpasningsdyktige til endringer og trender i markedet.
