Finanssektoren når en viktig milepæl med bruk av kunstig intelligens, ettersom organisasjoner går utover testing og eksperimentering for en vellykket implementering av AI, og driver forretningsresultater. Den femte årsrapportenTilstanden for AI i finansielle tjenester(Status for AI i finansielle tjenester), utført av NVIDIA, viser hvordan finansinstitusjoner har konsolidert sine AI-innsats for å fokusere på kjerneapplikasjoner, noe som signaliserer en betydelig økning i AI-kapasitet og ferdigheter.
Rapporten peker på at selskaper som investerer i AI oppnår konkrete fordeler, inkludert økte inntekter og kostnadsbesparelser. Nesten 70 % av de intervjuede rapporterer at AI har ført til en inntektsøkning på 5 % eller mer, hvor noen rapporterer en inntektsøkning på 10 til 20 %. I tillegg sier over 60 % av de spurte at AI har bidratt til å redusere de årlige kostnadene med 5 % eller mer. Nesten en fjerdedel av de intervjuede planlegger å bruke AI for å skape nye forretningsmuligheter og inntektsstrømmer.
AI-teknologien har potensial til å transformere ulike markeder drastisk, og innen finanssektoren er dette ikke annerledes, det er en av de som ser ut til å dra mest nytte av denne revolusjonen. Derfor har investering i AI allerede gått fra å være et differensieringsvalg til å bli et konkurransekrav, sier Marcio Aguiar, direktør for Enterprise-divisjonen hos NVIDIA for Latin-Amerika.
De viktigste bruksområdene forGenerativ AINår det gjelder avkastning på investeringen (ROI), er forhandling og porteføljeforvaltning de viktigste, som utgjør 25 % av svarene, etterfulgt av kundeopplevelse og engasjement med 21 %. Disse tallene fremhever de praktiske og målbare fordelene med AI, ettersom den transformerer de viktigste forretningsområdene og gir økonomiske gevinster.
Rapporten peker også på at halvparten av de intervjuede lederne har implementert sin første generative AI-tjeneste eller applikasjon, og ytterligere 28 % planlegger å gjøre det i løpet av de neste seks månedene. I tillegg var det en 50 % nedgang i antall respondenter som rapporterte mangel på budsjett for AI, noe som antyder en økende dedikasjon til AI-utvikling og ressursallokering.
Utfordringene knyttet til den innledende utforskningen av AI blir også mindre. Forskningen viste færre selskaper rapportere om dataproblemer og personvernsbekymringer, samt en reduksjon i bekymringen for utilstrekkelige data for trening av AI-modeller. Disse forbedringene reflekterer den økende kunnskapen og bedre praksis innen datastyring i sektoren.
Etter hvert som finansielle tjenesteselskaper tildeler budsjetter og blir mer erfarne i datastyring, kan de posisjonere seg bedre for å utnytte AI for å forbedre operasjonell effektivitet, sikkerhet og innovasjon på tvers av alle forretningsfunksjoner.
Generativ AI muliggjør flere bruksområder
Etter dataanalysen har generativ AI blitt den nest mest brukte AI-arbeidsbelastningen i finanssektoren. Anvendelsene av teknologi har økt betydelig, fra forbedring av kundeopplevelsen til optimalisering av handel og porteføljeforvaltning.
Merkbart har bruken av generativ AI for kundeopplevelsen, spesielt gjennom chatbots og virtuelle assistenter, mer enn doblet, fra 25 % til 60 %. Denne økningen drives av økt tilgjengelighet, kostnadseffektivitet og skalerbarhet for generative AI-teknologier for å utvikle mer sofistikerte og nøyaktige digitale assistenter som kan forbedre kundesamhandlinger.
Nå, mer enn halvparten av finansprofesjonelle bruker generativ AI for å øke hastigheten og nøyaktigheten i kritiske oppgaver som dokumentbehandling og rapportgenerering.
Finansinstitusjonene er også klare til å dra nytte avAI-agenter– systemer som utnytter store mengder data fra ulike kilder og bruker avansert resonnement for å løse komplekse problemer autonomt og i flere trinn. Banker og forvaltere av eiendeler kan bruke AI-agentssystemer for å forbedre risikostyring, automatisere samsvarsprosesser, optimalisere investeringsstrategier og tilpasse kundeservice.
IA avançada impulsiona inovação
Reconhecendo o potencial transformador da IA, as empresas estão tomando medidas proativas para construir fábricas de IA – plataformas de computação acelerada especialmente construídas e equipadas com software de IA full-stack – através de fornecedores de nuvem ou no local. Este foco estratégico na implementação de casos de uso de IA de alto valor é crucial para melhorar o atendimento ao cliente, aumentar as receitas e reduzir custos.
Ao aproveitar infraestrutura e software avançados, as empresas podem agilizar o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA e posicionar-se para aproveitar o poder da IA de agência.
Com os líderes do setor prevendo pelo menos o dobro do ROI em investimentos em IA, as instituições financeiras permanecem altamente motivadas para implementar seus casos de uso de IA de maior valor para impulsionar a eficiência e a inovação.
Baixe o fullstendig rapport para saber mais sobre como as empresas de serviços financeiros estão usando computação acelerada e IA para transformar serviços e operações comerciais.
