Det globale markedet for datamonetisering forventes å nå 12,4 milliarder dollar innen 2030, opp fra 4,4 milliarder dollar i 2024, ifølge en studie fra Research and Markets . Den anslåtte sammensatte årlige vekstraten (CAGR) er 18,9 % i perioden.
Rapporten viser at organisasjoner over hele verden transformerer data til strategiske ressurser gjennom modeller som direkte salg av informasjon, innsikt hentet fra avansert analyse og data-som-en-tjeneste. Teknologier som stordata, kunstig intelligens og maskinlæring driver denne bevegelsen, og muliggjør verdiskaping gjennom både effektivitetsgevinster og nye inntektsstrømmer.
Til tross for vekstpotensialet, fremhever studien viktige utfordringer: personvern, cybersikkerhet, databasekvalitet og samsvar med regelverk i henhold til standarder som GDPR og CCPA. Etiske problemstillinger spiller også inn, ettersom sensitive sektorer må ta i bruk monetiseringsmodeller som ikke involverer direkte kommersialisering av informasjon.
I Brasil er et eksempel TutorMundi, en plattform som kobler sammen studenter og veiledere i sanntid og kombinerer kunstig intelligens med menneskelig støtte. Uten å selge data bruker selskapet informasjon om spørsmål og læringsmønstre for å tilpasse tjenester og hjelpe skoler og institusjoner med å identifisere områder der studenter trenger forsterkning. Denne casen illustrerer hvordan datamonetisering kan skje indirekte og etisk, og transformere informasjon til sosial og akademisk verdi.
Ifølge rapporten vil selskaper som kombinerer digital modenhet med datastyringspraksis sannsynligvis skille seg ut innen 2030. Hybridmodeller, som kombinerer teknologisk innovasjon med ansvarlig bruk av informasjon, vil være avgjørende for global konkurranseevne.
