Jitterbit, ledende globalt innen forretningstransformasjonsakselerasjon for bedriftsystemer, avslørte i dag funnene fraAutomatiseringsbenchmarkrapporten 2025: Innsikt fra IT-ledere om bedriftsautomatisering og fremtiden for AI-drevne virksomheterForskningen, som samlet innsikt fra 1 000 IT-beslutningstakere i USA og Storbritannia, avslører den økende appetitten for bruk av AI for å implementere bedriftsautomatisering, men fremhever mangel på ressurser og bekymringer om sikkerhet som utfordringer som må overvinnes.
"Veien til suksess er klar: selskaper må bryte ned data- og arbeidsflytsiloene for å blomstre i AI-æraen," sa administrerende direktør og CEO i Jitterbit, Bill Conner. Mens mange organisasjoner fortsatt sliter med å finne ressurser i IT-team, informasjonssikkerhet og forretningslinjer for å fylle dette 'datadivisjonen', er muligheten for de som kan stor. Vi står på terskelen til en ny æra av effektivitet og innovasjon, drevet av ekte ende-til-ende automatisering.
Studien, utført av Censuswide Research, avslører at IT-team og forretningsområder i økende grad er i samsvar i sine innsats for å tette datagapet og fremme større samarbeid, lindre flaskehalser og redusere belastningen på IT-teamene. Imidlertid, mens selskaper haster med å ta i bruk automatisering og applikasjonsutvikling basert på AI, vedvarer utfordringer som ressursknapphet, sikkerhetsbekymringer og integrasjonsproblemer. De viktigste funnene inkluderer:
En økende "datadeling"
- 67 % av bedriftene i dag implementerer mer enn 500 applikasjoner, noe som skaper betydelige datasilos.
- 70 % av ressursbehovet for bedriftsautomatisering faller på IT-team.
- 99 % av IT-ledere erkjenner behovet for perfekt integrasjon og automatisering, men 71 % har fortsatt ikke en samlet plattform for å oppnå dette målet
Økende behov for selvforsyning blant ledere innenfor forretningsområdene
- 97% av IT-ledere erkjenner viktigheten av å utruste ikke-tekniske brukere til å lage, implementere og vedlikeholde applikasjoner og integrasjoner, noe som sikrer raskere verdsettelsestid.
Agentisk AI (Autonom AI) i horisonten
- 99 % av selskapene har integrert AI i sine operasjoner; de pionerorganisasjonene ser stadig mer på Agentic AI som neste grense.
- 31 % av selskapene planlegger allerede for denne nye æraen med Agentic AI, noe som signaliserer den neste bølgen av bedrifts-IA-løsninger for autonome beslutninger, som krever ende-til-ende automatisering.
De største utfordringene innen IT
- Cybersikkerhet, personvern, skalerbarhet, ressurser og samsvar forblir de viktigste bekymringene for IT-ledere som navigerer i automatiseringslandskapet med AI-teknologi.
- 50 % av IT-ledere nevner sårbarheter i tredjepartsintegrasjoner med AI-teknologi som deres viktigste bekymring for databeskyttelse. Dette understreker det akutte behovet for robuste AI-sikkerhetsprotokoller, plattform-sikkerhetskontroller og ansvarlighetsprosesser.
Den tradisjonell automatisering, designet for å utføre isolerte oppgaver, er ikke lenger tilstrekkelig for å følge med på kravene i moderne virksomheter, sa CTO i Jitterbit, Manoj Chaudhary. Agentic AI driver en fundamental endring – utvikler seg fra oppgavebasert automatisering til intelligent automatisering med tilpassbare arbeidsflyter som driver reelle forretningsresultater. Ved å utnytte AI-drevet beslutningstaking kan bedrifter frigjøre seg fra data-siloer og IT-flaskehalser, og muliggjøre sømløs ende-til-ende automatisering.
Akses studiet i sin helhet, "The 2025 Automation Benchmark Report: Insights from IT Leaders on Enterprise Automation & the Future of AI-Driven Businesses," ved å besøkehttps://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report . Få dypere innsikt i hvordan bedrifter tar i bruk end-to-end automatisering, forstå strategiene de bruker for å overvinne integrasjonsutfordringer, og få innsikt i hva som ligger foran for fremtiden til automatisering med AI-infusert og applikasjonsutvikling.
