I henhold til data fra Abecs (Den brasilianske foreningen for kreditt- og betalingskortbedrifter), ble det registrert 4,1 billioner R$ i kjøp gjort med kreditt-, debet- og forhåndsbetalte kort i 2024, med en økning på 10,9 % sammenlignet med året før. Denne bevegelsen har krevd løsninger som strukturerer de finansielle prosessene i bedriftene, for å fremme viktige fremskritt innen integrasjon av prising, betalinger og operasjoner, med støtte basert på kunstig intelligens (AI).
Ifølge Lígia Lopes, administrerende direktør iTeros, selskap for intelligent automasjon som forvandler data til resultater, ble tradisjonelt prosessene for innhenting, salg, onboarding, innkreving, lojalitet og prising drevet av separate og ikke-kommuniserende områder. Denne fragmenteringen førte til ineffektivitet, økte kostnader og vanskeliggjorde strategiske beslutninger.
Nå, med AI og automatisering er det mulig å integrere disse beslutningene direkte i produksjonsflytene i sanntid, noe som sikrer større effektivitet, reduksjon av flaskehalser og en mer jevn forbrukeropplevelse. Den gamle logikken så på betaling som siste steg i den finansielle reisen. Vi har snudd denne tankegangen. I dag bør betaling og prising være i sentrum av driften, og informere prosessen fra starten av. Denne endringen i mentalitet er det som gjør bedriftene mer effektive, tilpassede og konkurransedyktige, sier Lígia.
Eksperten forklarer at denne transformasjonen er direkte knyttet til utviklingen av den teknologiske infrastrukturen i selskapene. Trenden er at, akkurat som finans- og helsesektoren allerede gjør, vil selskaper i andre sektorer begynne å investere i egne plattformer for data og integrasjon. I denne sammenhengen blir effektiv forvaltning av API-er og informasjonsflyt avgjørende, spesielt med økningen av interne og eksterne datakilder.
Et eksempel som eksperten nevner for muligheten for denne integrasjonen er Uber, hvor betalingen skjer i begynnelsen av reisen, ikke på slutten. Denne modellen muliggjør en helt smidig og integrert prosess takket være innebygd teknologi og illustrerer hvordan betalingen kan omplasseres i den produktive reisen, og skape en mer effektiv og tilfredsstillende opplevelse for forbrukeren.
Et et viktig punkt er rollen til Open Finance som grunnleggende teknologi. Ved siden av initiativet for deling av bankdata, representerer Open Finance også en teknisk standard som gjør det mulig å koble sammen ulike institusjoner og systemer på en sikker og skalerbar måte. Dette mønsteret utvides til det som ekspertene allerede kallerOpenX, uma abordagem aberta e padronizada para integração de diversos tipos de dados e serviços.
Denne standardiseringen gjør det mulig å opprette automatiserte beslutningsregler som fungerer innenfor den faktiske driftsflyten. I stedet for isolerte og uavhengige beslutninger, opererer bedrifter nå med innebygd intelligens, og kobler sine eldre systemer med nye lag av automatisering, uten behov for store omstruktureringer, legger Lígia til.
Hun fremhever også at adopsjonen av modulære modeller gjør det mulig for selskaper å oppdatere eller erstatte komponenter i sine løsninger uten å avbryte produksjonsprosessene, noe som fremmer skalerbarhet og kontinuerlig tilpasning til nye regulatoriske eller atferdsmessige krav i markedet. Med dette blir beslutninger som kredittgivning, godkjenning av betalinger eller fastsettelse av priser tatt underveis i prosessen, og ikke bare på slutten av kjøpsreisen.
"Fremgangen innen kunstig intelligens gjør at disse beslutningene snart kan tas basert på regler skrevet på naturlig språk, validert av trente modeller, med automatiske optimaliseringsforslag. Dette utgjør et stort teknologisk, operasjonelt og strategisk sprang for organisasjonene," konkluderer administrerende direktør.
