Den multimodal kunstig intelligens (KI) åpner nye muligheter for interaksjon mellom mennesker og systemer, og tilbyr en integrert måte å behandle ulike typer data på. Denne nye formen for kommunikasjon, som kombinerer tekst, bilder og lyd, gjør det mulig for bedrifter å akselerere prosesser, forbedre kundeservice og til og med implementere mer nøyaktige medisinske diagnoser.
En studie fra McKinsey viser at adopsjonen av avanserte AI-teknologier, som multimodal AI, allerede har ført til en 20 % økning i effektiviteten innen sektorer som helse, finansielle tjenester og netthandel. Studien antyder at denne teknologien vil fortsette å være en konkurransefordel i de kommende årene, og drive innovasjon i bedrifter.
Alan Nicolas, spesialist innen kunstig intelligens for næringslivet og grunnleggeren avLendár AkademiDen multimodal AI er et automatiseringsverktøy og en revolusjon i måten data forstås på. Firms som investerer i denne typen kunstig intelligens, og de endrer måten de tar beslutninger på. Ved å integrere ulike data, klarer de å generere dypere og mer nøyaktige innsikter, noe som direkte påvirker økonomiske resultater og kundeopplevelsen, sier de.
Mangfoldige bruksområder for multimodal AI
Multimodal kunstig intelligens er en teknologi som kombinerer data fra ulike kilder for å skape smartere systemer og være i stand til å tolke og svare på flere former for menneskelig kommunikasjon samtidig. Men imidlertid går bruken av multimodal AI utover prosessautomatisering.
Bedrifter bruker denne teknologien for å lage smartere kundeservicesystemer som kan tolke både verbal og visuell språk samtidig. Det betyr at i stedet for å være avhengig utelukkende av tekst, kan systemene analysere bilder og lyder for å gi raskere og mer komplette løsninger.
Innenfor helsesektoren brukes multimodal AI til å sammenstille bildediagnostikkdata med medisinske journaler i tekstformat, noe som forbedrer nøyaktigheten av diagnostikk og behandlinger. Denne integrasjonen har potensial til å redusere medisinske feil og forbedre responstiden til helsepersonell, feirer Alan.
Den multimodal form har også vist seg å være effektivt i detaljhandelssektoren. Bedriftene bruker AI for å analysere kjøpsatferdsdata, som interaksjoner på sosiale medier, produktbilder og kundefeedback i lyd, noe som gjør det mulig å tilpasse tilbud og forbedre kjøpsopplevelsen.
Fremtiden for multimodal AI i næringslivet
Bruken av kunstig intelligens er ikke begrenset til store selskaper. Oppstarts og småbedrifter begynner også å utforske potensialet i denne teknologien, spesielt innen områder som digital markedsføring, utdanning og underholdning. Evnen til å behandle ulike typer data samtidig gjør dette verktøyet til en nøkkelkomponent i utviklingen av løsninger.
I følge Alan Nicolas er fremtiden for multimodal AI knyttet til bedriftenes evne til å tilpasse seg. De som klarer å integrere denne teknologien i sine prosesser, vil de ha en stor fordel. Multimodal AI automatiserer og humaniserer samtidig interaksjoner ved å tillate systemene å forstå bedre nyansene i brukernes kommunikasjon, fremheves det.
Med den økende bruken av kunstig intelligens forventes det at virksomheter blir stadig mer avhengige av integrerte systemer, i stand til å analysere og behandle store mengder data i sanntid. Dette har potensial til å drive innovasjon og forbedre beslutningstaking. Fremtiden tilhører selskapene som klarer å kombinere teknologi med menneskelig intelligens, avslutter Alan Nicolas.
