I 79,4 % av tilfellene identifiserer kunstig intelligens riktig de mest passende kandidatene til utlyste stillinger, ifølge en fersk studie utført av DigAÍ i samarbeid med en brasiliansk forsker fra MIT.
Undersøkelsen analyserte intervjuer gjennomført via WhatsApp og sammenlignet poengsummene gitt av AI-en med de endelige avgjørelsene til lederne. Resultatet var at i 8 av 10 tilfeller ble nettopp de kandidatene som senere ville bli godkjent i utvelgelsesprosessen klassifisert som «over gjennomsnittet».
Denne presisjonen gjenspeiler AIs evne til å vurdere atferdssignaler som ofte går ubemerket hen av menneskelige rekrutterere. Ifølge Christian Pedrosa, grunnlegger og administrerende direktør i DigAÍ, er ikke teknologiens mål å «fange» kandidaten, men snarere å oversette reaksjoner som, når de analyseres sammen, gir en mer fullstendig og nøyaktig lesning av den profesjonelle.
«Denne typen analyse hjelper HR-team med å identifisere fagfolk med større tilpasningsevne, konsistens og en predisposisjon for samarbeid – viktige egenskaper, men vanskelige å fange opp i konvensjonelle prosesser», sier han.
Hvordan fungerer AI-drevet rekruttering?
Metodikken kombinerer beregningsbasert emosjonell intelligens, språkanalyse og statistiske modeller som identifiserer atferdsmønstre. I lyd observeres for eksempel nesten umerkelige vokale signaler, som deretter kryssrefereres med trente databaser for å gjenkjenne egenskaper knyttet til profesjonell ytelse.
I praksis lar dette settet med analyser DigAÍ vurdere kulturell samsvar, klarhet og sammenheng i svar, selv i situasjoner der det er en kontrast mellom innholdet som sies og hvordan det sies. Altfor innøvde svar, en stiv tone og en kunstig holdning, som alltid har blitt lagt merke til av erfarne rekrutterere, blir nå enda tydeligere for AI-systemer.
På den annen side representerer teknologi i bedrifter muligheten til å redusere skjevheter, forbedre beslutningstaking og forstå kandidater mer nøyaktig, og gå utover den såkalte «magefølelsen» under intervjuet.
«Teknologi utvider det vi kan se. Når vi kryssrefererer det som sies med atferdsmønstre, kan vi forstå kvaliteten på resonnementet, utover svaret, og hvordan kandidaten støtter det de påstår. Det er en utvikling som bringer åpenhet og mer rettferdige beslutninger», konkluderer Pedrosa.
