Begynnelsen av 2025 er preget av økende forventninger til generativ kunstig intelligens (GenAI) og dens potensielle innovasjoner innen kundeservice og salg. Teknologien, som utmerker seg i å skape innhold basert på eksisterende data, lover å etablere seg som en av søylene i utviklingen av løsninger som prioriterer hyperpersonaliserings i forholdet til forbrukerne. En av de største arrangementene i den globale detaljhandelssektoren, NRF, har nylig vist hvordan GenAI er sentralt for strategier for kundelojalitet og -anskaffelse, og understreket dens rolle i å transformere handleopplevelsen.
Mer enn bare en enkel trend, går verktøyets potensial utover innovasjon. Der adoptasjon i ulike sektorer reiser spørsmål om hvordan selskaper kan håndtere sine data på en mer strategisk måte. For at den generative AI skal gi meningsfulle resultater — både når det gjelder avkastning på investering (ROI) og forbedring av kundeopplevelsen — er det avgjørende at bedrifter implementerer en effektiv, sikker datastyring som muliggjør bruk av disse opplysningene på en effektiv måte.
GenAI er designet for å generere originale og innovative innhold, som tekster, bilder, videoer og musikk. Dette gjør det til et kraftig verktøy ikke bare for prediktiv analyse og automatisering av prosesser, men også for å skape mer dynamiske og tilpassede kundeservice-løsninger. Denne teknologien har blitt stadig mer brukt for å automatisere og effektivisere prosesser innen datastyring, ifølge undersøkelsen "Trendmonitor, Analyser, Data og BI for 2025", sponset av Denodo og utført av BARC.Forretningsapplikasjonsforskningssenteret) –programvares markedsanalysefirma med fokus på områder som datastyring og forretningsintelligens.
Blant de viktigste innsiktene fra undersøkelsen fremheves noen fordeler med GenAI:
- KodegenereringHun kan automatisere oppgaver, som SQL-spørringer og skript for datarørledninger, noe som reduserer utviklernes arbeidsbelastning og fremskynder implementeringen av nye systemer;
- Brukerinteraksjonden automatisert generering av innsikter og visualiseringer gjør data mer tilgjengelige gjennom naturlige språkgrensesnitt, og forbedrer brukeropplevelsen;
- Data engineeringAI kan hjelpe med rengjøring og organisering av data, i tillegg til å lage syntetisk informasjon for testing og trening, noe som er essensielt for selskaper som håndterer konfidensiell informasjon.
- Avansert analyseGenAI støtter prediktiv analyse, anomalideteksjon og genererer anbefalinger i sanntid, noe som direkte påvirker områder som forsyningskjedeledelse og operasjonell effektivitet.
Disse fremskritt krever at bedrifter integrerer GenAI nøye i sine forretningsstrategier, og sikrer at implementeringen i data- og analysetjenester er effektiv og trygg.
Denodo har for eksempel utmerket seg i integrasjonen av "lstore språkmodeller(LLMs) med deres plattform, med mål om å lette utviklingen av nye bedriftsapplikasjoner for GenAI, og oppfylle strenge krav til sikkerhet og personvern. Denne tilnærmingen gjør det mulig for utviklere å bruke AI-baserte agenter for å forenkle utvikling og optimalisering av løsninger; men alt begynner med et godt datagrunnlag – data først, AI deretter, forklarer Guilherme Duarte, teknisk direktør i selskapet.
I sentrum av strategien, i global skala
En undersøkelse utført av Gartner i juli 2024 med 258 globale innkjøpsledere avslørte at 72 % av dem prioriterer integrering av GenAI i sine strategier. Denne dataen viser den økende bevisstheten om teknologiens potensial til å forbedre bedriftenes effektivitet og virkningsgrad. Rapporten fremhever også at, innen 2027, vil 40 % av kundeservicehenvendelsene bli løst av GenAI-verktøy, med løsninger som ChatGPT, Google AI Overviews og Apple Intelligence som skiller seg ut for sin bekvemmelighet og tilgjengelighet — noe tradisjonelle kundeservicekanaler ikke kan tilby.
Innenfor finanssektoren har GenAI raskt blitt etablert som en strategisk alliert. I henhold til studienGlobal utsikt for bank- og finansmarkeder 2024, utgitt av IBM, 86 % av globale bankinstitusjoner utvikler allerede eller forbereder seg på å operere med generativ AI. I Latin-Amerika inkluderer de prioriterte områdene bruk av GenAI for kundengasjement, operasjonssikkerhet, markedsføring, personalressurser og IT-utvikling.
Suksessen med generativ AI innen kundeservice er derfor nært knyttet til effektiv og sikker datastyring. "Bedrifter som klarer å integrere denne teknologien på en strategisk måte, med et godt grunnlag av data, vil ikke bare oppnå bedre økonomiske resultater, men også ha evnen til å radikalt transformere kundeopplevelsen. I en stadig mer personaliseringsfokusert verden er GenAI uten tvil en av de største fremskrittene vi er vitne til i den digitale reisen," konkluderer Guilherme Duarte.
