Risikoen for svindel slutter ikke etter store detaljhandelsdatoer, som farsdagen eller Black Friday — fruktbare perioder for cyberangrep og digitale svindel. Der motsatt, en økende trend er økningen av svindelaktiviteter i månedene etter disse handelsbegivenhetene. Ifølge denNethone, løsning for digital svindeldeteksjon i 2025, de mistenkelige svindelforsøkene forble over 400 millioner i januar og februar, noe som indikerer at svindlere fortsetter å målrette brukere selv når volumet av retur, refusjoner og klager er på sitt høyeste — noe som gjør det enda mer utfordrende å oppdage.
Fra forsøk på svindel fra april til juli oversteg 500 millioner, noe som viser at risikoen ikke lenger er knyttet bare til de tradisjonelle kjøpssesongene, men også til opportunistiske angrep under kampanjefaser. Disse "usynlige topper" utgjør en utfordring for detaljhandelen, fordi de viser at plattformer og anti-svindelssystemer må operere med samme intensitet også etter hendelsene og gjennom hele året.
I tillegg har den økende adopsjonen av globale arrangementer som 8.8, 9.9, 10.10, Prime Day og andre internasjonale lynsalg gjort den brasilianske e-handelskalenderen mer fragmentert og spredt, noe som skaper flere salgstopper som tiltrekker seg flere angrep.
Blant de vanligste forbrytelsene er chargeback-svindel, der stjålne kredittkortopplysninger brukes til netthandel; opprettelse av falske kontoer for å utnytte kuponger og kampanjer på en urettmessig måte; og sosiale ingeniørsvindler, der kriminelle utgir seg for å være representanter for selskaper for å stjele sensitive data eller til og med penger. Bruken av bots øker også, og utfører automatiserte angrep på innloggings-, registrerings- og betalingsprosesser. Med hjelp av AI-verktøy og stjålne data blir disse metodene stadig mer sofistikerte, noe som gjør det enda vanskeligere å identifisere kriminalitetene, spesielt i perioder med høy operasjonell etterspørsel.
Svindlerne tilpasser seg og lager sin egen kalender, og intensiverer sine handlinger ved hver nye mulighet med høyt trafikk, enten globalt eller lokalt. Dette viser at bedrifter må adoptere en kontinuerlig forebyggingsstrategi, tilpasset hver markedsførings- og salgsinitiativ — og ikke bare styrke forsvarene ved de klassiske hendelsene i året, som Black Friday eller jul, forklarer Thiago Bertacchini, salgsleder og ekspert på svindeldeteksjon i Nethone.
For å redusere risiko, bør selskaper kombinere avansert svindeldeteksjonsteknologi med godt strukturerte interne retningslinjer. Maskinlæringsløsninger og atferdsanalyse gjør det mulig å identifisere mistenkelige mønstre i sanntid, redusere falske positiver og blokkere forsøk. Det er viktig å styrke autentiseringsprosessene, gjennomgå betalingsflytene og implementere ytterligere verifikasjoner for høyt verdige transaksjoner eller nylig opprettede kontoer. I tillegg sikrer kontinuerlig opplæring av team og regelmessig oppdaterte sikkerhetsprotokoller større motstandskraft mot angrep. En annen viktig tiltak er klar kommunikasjon med kunden om gode praksiser — som å unngå deling av sensitiv informasjon og å verifisere legitimiteten til kontakter — for å supplere selskapets forebyggende innsats.
I denne situasjonen blir løsninger som tilbyr nøyaktige AI-modeller uten behov for manuell gjennomgang, ved å analysere signaler fra brukere og enheter i hver transaksjon, uunnværlige. Teknologien må tilpasses de spesifikke behovene til hver operasjon, trent med merkede historiske data og kontinuerlig tilbakemelding, for å forhindre tap gjennom hele året og ved hver salgspeak.
