En fintechTMB, spesialisert på delbetalinger via faktura og løsninger for infoprodusenten, registrerte en vekst på 22 % i omsetningen etter å ha implementert en kunstig intelligens (AI)-løsning i inndrivingsavdelingen. Endringen, som økte effektiviteten av betalingene med 35 %, har direkte påvirket selskapets resultater.
Reinaldo BoessoCEOen selskapet forklarer at inndrivingsprosessen er intensiv. Med en base på omtrent 400 000 elever, foretar call-senteret i gjennomsnitt fem samtaler daglig til hver kunde. "Antallet av samtaler er enormt, og dette volumet ble bare håndtert med støtte fra vår AI-teknologi," fremheves det.
Kunstig intelligens-løsningen ble implementert med tre hovedmål: å etablere en intelligent måling for å tilpasse kundebehandlingen, gi umiddelbar tilbakemelding – gjennom lydanalyse som vurderer 10 aspekter av tilnærmingen – og fremme kontinuerlig opplæring basert på disse dataene. Med denne tilnærmingen økte effektiviteten av operasjonene med 272 % og den gjennomsnittlige løsnings tiden for krav ble redusert med 87 %.
Ifølge Boesso førte dette scenariet til en vekst på 22 % i omsetningen, bare ved å endre betalingsmetoden. I dag aTMBDet er ingen delbetaling eller oppsett, vi tjener bare når vi klarer å motta betaling fra studentene, så påvirkningen er direkte.
Utvikleren peker også på at fintechens mål er å holde misligholdet under 10 %, et mål som, ifølge ham, vil gi større trygghet for kundene til å operere med selskapet. Storet fortsatt en viss frykt for mislighold.
I dag gjenkjenner AI ikke bare betalinger, men kvalifiserer også selskapets team ved å vurdere skript og automatisk trene de med under gjennomsnittlig ytelse, understreket administrerende direktør, og la vekt på rollen til Cobranças' eksklusive forsknings- og utviklingsteam, som utfører ukentlige A/B-tester for å forbedre prosesser og resultater.
Den robuste investeringen på over 20 millioner R$, gjennomført i 2024, dekket teknologi, opplæring og kvalifisering av ansatte, og styrket bekymringen for innovasjon og kontinuerlig forbedring av sine prosesser. Denne teknologiske strategien tillot å optimalisere kontantstrømmen og reduserte også de operative barrierene, noe som bidro til å øke kundenes tillit til fintechens betalingssystem, vurderer Reinaldo.
Den banen som Boesso har tegnet opp viser hvordan integrering av digitale løsninger og dataanalyse kan transformere tradisjonelle prosesser, og bidra til bedriftens konkurranseevne og bærekraftige vekst i et utfordrende marked.
I tillegg til de betydelige resultatene i omsetningen, har TMBs teknologiske strategi skapt positiv oppmerksomhet i næringslivet. Gjennom integrering av avanserte digitale løsninger har fintech også økt kundetilfredshetsnivået. "Ved å redusere løsningstiden for kravene og optimalisere kundeservicen, klarte vi å etablere et mer transparent og pålitelig forhold til våre partnere," avslutter han.
Denne tilnærmingen, basert på kunstig intelligens, har vært en modell for andre selskaper i sektoren, og viser hvordan innovasjon kan transformere tradisjonelle prosesser og øke konkurranseevnen i et utfordrende økonomisk landskap.
For fremtiden satser TMB på å utvide sitt utvalg av finansielle løsninger for å styrke sin posisjon i markedet og imøtekomme behovene til innholdsskaperen. Den robuste investeringen i trening, teknologi og kontinuerlig utvikling søker også å utvide vekstmulighetene for infoprodusentene. Med et perspektiv om å diversifisere produkter og etablere strategiske partnerskap, planlegger fintechen nye horisonter for å transformere dynamikken i kredittsektoren, og bekrefter sitt engasjement for innovasjon og finansiell bærekraft.
